2.1.5　安装sklearn及其他库

在第1章内容中，笔者已经介绍了如何配置Python环境，下面就开始在第1章中所创建的Python虚拟环境里安装所需要的包（库）。

1．打开终端

如果是在Windows环境中，则应先单击“开始”按钮，然后找到Anaconda Prompt并打开，最后激活相应的Python虚拟环境即可。如果是在Linux环境中，则可直接打开命令行终端，然后激活相应的虚拟环境。

2．安装Python包

为了完成整个线性回归的建模任务及结果的可视化，需要安装sklearn和matplotlib这两个Python包。如果之前在配置环境的时候，已将pip源地址替换为清华大学镜像，则下载的速度会更快，如图2-4所示。

图2-4　sklearn安装

由于在安装相应的Python包后PyCharm会建立新的包索引，所以需要等待几分钟，如图2-5所示。

图2-5　Python包索引