2.2.2　多变量线性回归建模

以波士顿房价数据集为例，其一共包含了13个特征属性，因此可以得到如下所示的线性回归模型。

并且同时，其目标函数为

其中表示第i个样本的第j个特征属性；W为一个向量，表示所有的权重；b为一个标量，表示偏置。

由2.1节介绍的内容可知，只要通过某种方法最小化目标函数J（W，b）后，便可以求解出模型对应的参数。不过在这之前，我们先来看一下如何通过sklearn进行建模与求解。