数据可视化原理与实战:基于Power BI
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1.2.2 质性数据

质性数据是指按照事物的某种属性对其进行分类或分组,而得到的反映事物类型的数据,又称为分类型数据。如年级、性别、品牌这些都是分类型数据。分类型数据又再细分为名义型(Nominal)数据与定序型(Ordinal)数据。名义型数据是指没有内在固有大小或高低顺序的分类型数据。例如国籍:中国籍、韩国籍、日本籍,等等,见图1.2.8。另外,像员工号10014369、10014370这类数据也是名义型数据,虽然是一串数值,但将其员工号汇总却没有任何实质意义。名义型数据只能计数而不能汇总。

等级型数据则是有高低顺序的分类型数据,例如之前赛马例子中的上等马、中等马、下等马,这些类型之间有高低之分,通常可以为定序型数据赋予数值排列,如用数值3、2、1代表上等马、中等马、下等马的能力,见图1.2.9。

图1.2.8

图1.2.9