内容简介

本书从理论结合实践编程介绍推荐系统。由浅入深，先基础后进阶，先理论后实践，先主流后推导。

第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2～5章介绍主流的推荐算法及推荐算法的推导过程，是本书的核心，每个算法都描述得非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍商业级推荐系统的组成结构。第7章系统地介绍推荐系统的评估指标及方式。第8章介绍整个推荐工程的生命周期。第6～8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速入门推荐算法及系统。

本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书。