1.1.2　什么是数据分析

数据分析（Data Analysis）往往又称数据科学（Data Science），其目标是在数据中找到有价值的规律或特征，是一门利用数据学习的科学。它结合了各种不同的领域，如数学、统计、机器学习、数据可视化、数据库、云计算等。非专业人士能够利用数据分析来理解问题，通过数据的解读与分析来正确地处理数据。数据分析能够用于不同的领域，如教育、金融或商业。

简单来说，数据分析就是“从数据中找出洞见”的一种技术、一种方法。“数据分析”这个名词兴起于2012—2013年。随着计算机技术的发展，计算机的存储技术与运算效率都有了巨大的提升，进而带出了“云计算”→“大数据”→“物联网”→“机器学习”→“深度学习”→“人工智能”这一系列技术新浪潮（见图1.1），而数据分析也是跟着出场的一个新名词。

图1.1　几个数据相关名词的搜寻量变化

事实上，数据分析并不是一个新技术，过去传统的科学研究其实都算是广义的数据分析，但是受限于硬件与计算资源的不足，多半只是统计学上的量化研究。现今的数据分析只是一个升级版，是融合了统计、计算机与数据发展的数据分析。