1.3　数据分析领域的应用场景

1.3.1　医疗健康

信息智能化时代的发展推动着医疗健康行业的变革，医学研究借助大数据及人工智能技术得到了巨大发展，医疗健康是大数据技术最早应用的领域之一，通过医疗疾病相关的数据分析能够帮助医疗健康从业者迅速而全面地做出医疗决策，在医学科研及临床应用上发挥着不可或缺的作用。如图1-4所示，展示了对医疗细胞影像的分割及分类研究应用实例，利用图像数据处理及人工智能技术分割医学细胞图像，进而获取细胞面积、周长、形状等数据，然后通过数据分析、机器学习等方法结合实现对细胞精准分类和细胞病理层次结构的剖析，使科研人员可以对该细胞做更深层的研究。

图1-4　医疗细胞影像数据处理举例

通过移动互联网，人们拥有了足不出户就能享受的医疗健康便利，如在家中便可以享受送药上门、用药指导服务；日常生活中的一些小病症通过病历数据、视频等方式进行线上问诊就可以得到初步诊疗建议；人们足不出户便可以利用手机App检查眼部健康。这些便利服务都是以文本、图像及视频等类型的数据为媒介的，数据是实现这些便利服务的基础及价值所在，如何通过数据分析充分挖掘这些庞大医疗数据价值仍是当今社会中值得深研、热议的问题。

表1-4列举了数据分析在医疗健康领域的部分热点应用场景。

表1-4　数据分析在医疗健康领域的部分热点应用场景

医疗技术、数据分析与人工智能等多种学科技术仍在不断互助发展，人们的生命健康安全将得到更大程度的保障，医疗健康行业的服务能力和效率会大幅度提升，医生的一些烦琐工作也会被减轻，医疗资源将得到最大化利用。