1.4.1 数字支撑技术

数字支撑技术具备数据获取、传输、计算、管理一体化能力，支撑数字孪生高质量开发和利用全量数据，涵盖了采集感知、控制执行、新一代通信、新一代计算、数据模型管理五大技术类型。未来，集五大类技术于一身的通用技术平台有望为数字孪生提供“基础底座”服务。

其中，采集感知技术的不断创新是数字孪生蓬勃发展的原动力，支撑数字孪生更深入获取物理对象数据。一方面，传感器向微型化方向发展，能够被集成到智能产品中，实现更深层次的数据感知。如美国通用电气公司研发的嵌入式腐蚀传感器，被嵌入压缩机内部，能够实时显示腐蚀速率。另一方面，多传感融合技术不断发展，将多类传感能力集成至单个传感模块，支撑系统实现更丰富的数据获取。如第一款L3自动驾驶汽车奥迪A8的自动驾驶传感器搭载了7种类型的传感器，包含毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达等，保证了汽车决策的快速性和准确性。