第二节　发展特点

一、政策不断聚焦，推动智能制造快速发展

中国以智能制造为主攻方向，大力发展制造业已经走过了五个年头，从智能制造概念提出，到中国工程院提出数字化、网络化、智能化“三步走”，再到智能制造标准体系不断完善更新，中国智能制造发展的基本框架基本完善，而随着市场需求的不断变化及新技术与制造业融合的加速，中国不断聚焦智能制造发展重点，先后明确了制造业数字化转型、产业基础再造、新型基础设施建设、工业互联网等重点方向。在“十四五”期间，传统制造业将以产业数字化为发展主题，针对现有制造业信息化、数字化基础仍旧不足的现状继续补功课。一方面，国家大力推动数字新基建，将从工业互联网、5G、人工智能等领域夯实新型基础建设，为企业应用相关技术打好基础；另一方面，企业明晰了数字化转型这一重要路径，积极推进软件架构搭建、制造设备改造升级、底层数据采集等工作，逐步实现智能制造。

二、定制化需求催生多门类智能制造解决方案供应商

各个企业之间信息化、数字化基础能力参差不齐，实际业务在众多制造业门类及各个细分环节中所涉及领域也不尽相同，导致很难有通用型方案应对市场上的大部分需求，定制化改造成为企业推进智能制造的重要手段。由于制造业不同行业间技术纵深较大，如西门子、通用电气等国际顶级智能制造企业都只选择几个企业自身拥有成熟工艺经验和实施案例的行业进行深度挖掘。因此，国内行业级智能制造解决方案供应商及工业互联网平台正成为市场主流，这为市场竞争提供了更多机会，防止行业形成寡头垄断的格局。与此同时，工业软件及系统、工业云平台与生产制造设备正在进一步加速协同，单纯提供单门类解决方案的服务商已经难以满足大型龙头企业的数字化、智能化改造需求，通过资本、合作等多种形式的跨领域合作正在加速进行，工业富联通过资本方式与鼎捷软件的结合就是非常典型的案例。

三、数据安全保障能力将是影响智能制造发展的重要因素

工业大数据是推动智能制造发展的必备要素，而能够形成数据驱动完整闭环的重要条件便是数据安全。核心工艺参数、关键原料配比、核心设备产能等数据是制造业企业的命脉，在难以保障核心数据绝对安全的前提下，企业对于通过数据挖掘等方式深挖数据价值、融合工业互联网，进而推进数字化、智能化转型仍将保持观望态度。当前，大部分龙头企业仍以数据部署本地化或者设置私有云为首选，能完成全厂、全企业内部数据互通及高效协同的并不多，而在未来，以供应链联动上下游企业打通数据，形成数据链动态协同，将是行业级智能制造整体水平提升的重要体现，在此背景下，“十四五”期间，我国将进一步加大对数据、网络安全的重视，完善智能制造发展的安全保障。