1.5 知识图谱技术体系

如图1-3 所示，知识图谱技术是知识生产、知识表示存储和知识应用等众多技术的总和。这类似于，搜索引擎是信息的爬取采集、信息存储和信息检索等多种技术的总和。因此，很难用简单的一种技术来描述知识图谱或搜索引擎技术的全部。知识图谱技术体系如图1-4 所示，其中包含产生知识、存储知识和应用知识等多方面的技术。“赋机器以智慧”是这些技术的共同目标。机器实现智慧的直接方式是应用知识，也就是知识图谱应用技术。应用的基础则是知识已经存在，否则应用也无从谈起，而知识的存在是以知识图谱构建技术和存储技术为支撑的。

图1-4 知识图谱技术体系

根据实践经验，在图1-3的基础上，将图1-4所示的知识图谱技术体系划分为五个部分。其中，知识图谱构建技术、知识图谱存储技术和知识图谱应用技术是三大核心部分，这与图1-3所示的流程保持一致。第四部分是知识图谱模式设计与管理，它与知识图谱的构建、存储和应用都有关系，是指导知识图谱构建、存储和应用的顶层设计。第五部分是用户接口与界面，通常与具体的场景、业务相关，是机器与人类的交互界面，也是现阶段知识图谱价值的直接体现。

众所周知，哲学上有三大终极问题：

● 我是谁？

● 我来自何处？

● 我去向何方？

这三大问题驱使着人们进行思考与感悟。知识图谱同样也有三大终极问题，也许思维活跃的读者已经将其与哲学的三大终极问题联系在一起了，它们涉及知识的产生、存储与表示及应用，即

● 知识是什么？

● 知识从哪来？

● 知识到哪去？