1.3.2 特点

通过对智慧机场概念的分析，智慧机场的特点如下。

1.全面感知

通过建设机场物联网，全面互联互通、深度感知，实现对服务对象、资源、设备设施等从“不知”到“知之”。能感知到的实体及其状态包括以下方面。

（1）飞机。降落、定位、路由引导、监控报警、调度、泊位。

（2）旅客。入场感知、区域感知、异常预警、值机确认、登机确认。

（3）行李。标识、传送、识别、定位、追踪、监控、安检报警、搬运追踪、装机确认。

（4）货物。入园安检、装卸、搬运配送、园区流转、入仓、出仓、出入海关、检验、包装、出园。

（5）员工。一卡通、出入登记、考勤、门禁、餐饮、商场、其他。

（6）车辆。停车出入卡、电子闸口、停车收费、安全检查、泊位、定位、追踪、监控、报警、调度、出园。

（7）设施设备。电子标签、识别、定位、传感器、运行监控、预警。

2.深度融合

通过统一的信息集成平台，使原本孤立的空管、航空公司和机场的数据达成共享，实现内外部各系统信息的全面集成，如图1-9所示。

图1-9 机场信息系统数据融合示意图

3.自主决策

运用信息和通信技术手段，动态感知外在的个体或因素（航空公司、空管、旅客、物流、政府、陆面交通、天气等）变化，以及内在自身的变化，通过深度挖掘机场相关数据，形成问题分析模型，分析整合机场运行系统的各项关键信息，对包括生产运行、旅客服务、安全管控等各业务领域在内的各种需求自动进行辨别、分析、判断并做出智能响应和自我决策。建立机场协同决策系统，实现机场人与物、物与物、机场与外协单位的互联以及业务数字化，达到跨部门的实时信息交流、合作过程中的协同决策和机场智慧管理和运行，显著提升机场资源配置优化、公共决策、运行管理、公众服务等能力。

4.高效运行

建立以航班流程为导向的进程监控体系，通过整体生产信息采集和模型分析，结合全流程数据实时监测，动态反映机场整体运行效率，如在航班地面保障各个节点，借助传感器，采集关键节点时间，为协同作业提供准确数据，提高航班起飞时间的准点率。还可以应用大数据技术对历史运营数据进行分析，制定符合机场实际情况的监控标准，为广大航空运输用户及各保障单位提供更为准确的航班动态信息及关键环节监控预警信息，以保证日常运行及特殊天气下的航班安全高效地运行。

5.主动服务

通过物联网感知和大数据分析，最终在技术上实现从电子化到数字化、网络化、集成化，再到虚拟化、物联化、智能化，呈现出生产、服务、管理、经营、安全、物流、低碳、交通、空港、基础设施的全域智慧，为旅客/公众、货主/货代、航司、工作人员、管理、驻场单位等各类主体提供主动的和适人化的服务，达成涵盖上述各类主体的众佳体验。