2.1 基于内容的推荐方法

2.1.1 概述

基于内容的推荐方法主要应用于信息检索领域，尤其是涉及网页、博客和新闻等文本类信息的推荐领域，它主要根据用户已经选择或评分的项目，挖掘与之相似的项目，并进行推荐。具体来说，首先根据显式（评分、喜欢、不喜欢）及隐式（搜索、点击、观看、购买等）反馈获取用户交互过的项目，然后根据项目的特征学习用户偏好，从而计算用户与待预测项目在内容上的匹配度，最后根据匹配度对所有待预测项目进行排序，为用户推荐潜在感兴趣的项目。例如，淘宝平台对用户进行商品推荐时，首先分析用户之前所选择的商品共性，建立用户画像，然后从其他商品中选择与用户偏好相似的商品推荐给用户。基于内容的推荐方法原理结构图如图2.1所示。

图2.1 基于内容的推荐方法原理结构