ChatGPT已过时？Auto-GPT迅速走红，无需人类插手自主解决复杂任务，GitHub标星5万
ChatGPT之所以能风靡全球，很大程度上要归功于其简单的功能框架。作为一款AI聊天机器人，它唯一的作用就是生成令人信服的自然语言文本、顺畅回应用户的提问。
但AI聊天机器人的使用体验，往往由用户设计提示词的水平所决定。有鉴于此，新型应用Auto-GPT应运而生，它允许AI自主行动—即实现“自我提示”，并彻底改变我们对于这项技术的看法和感受。对于这一工具，有外媒的标题甚至称，“ChatGPT已经过时”。
Auto-GPT项目地址：https://github.com/Torantulino/Auto-GPT
Auto-GPT是什么？
Auto-GPT是一款开源Python应用程序，由开发者用户Significant Gravitas于2023年3月30日发布至GitHub。该应用程序以GPT-4为基础，允许AI“自主”行动，无需用户详尽提示每个动作。大家可以为Auto-GPT制定一个总体目标，再由它逐步采取行动以实现目标。这就是“AI智能体”概念的来源—使用互联网资源以完全独立的方式在PC上执行操作，不再需要一步步接受提示和引导。
GitHub上还发布了一个简单示例，展示Auto-GPT如何浏览网络并为“即将到来的下一个节假日”准备聚餐食谱。这时Auto-GPT会化身“大厨Chef-GPT”，帮助用户在网上搜索正确答案。之后，它会将食谱以文件的形式保存在用户计算机内。
就功能本身来看，这似乎算不上什么创新大事件。但Auto-GPT代表用户搜索互联网并执行文件保存操作的能力，已经让这款AI远远超越了简单的聊天机器人。
Auto-GPT是如何工作的？
Auto-GPT的迷人之处，在于它能够对AI的运行步骤做拆分，真正把GPT模型出色的文本生成能力转化为可用功能。Auto-GPT把整个过程分解成“思考”、“推理”和“评价”几个环节，准确告知用户AI正在做什么、为什么这么做。在前面的Chef-GPT示例中，它的“思考”方式如下：“我将搜索即将到来的节假日，据此创建出独特的食谱。”而“推理”部分，则是“只要确定了节假日的具体内容，就能确定食谱的相应设计。”
至于“评价”环节，Auto-GPT会对所做工作表达一些担忧和限制。可以看到，Auto GPT正在以完全自主的方式一步步达成用户指定的目标。
Auto-GPT还拥有其他一些神奇的能力，包括长/短期记忆和集成ElevenLabs提供的文本到语音实现。所有这些功能的结合，让Auto-GPT在感受上更像是能与人类真正互动的AI智能体。
Auto-GPT用例
人们正在发掘Auto-GPT的各种可能用例。虽然目前仍处于起步阶段，但因为它属于纯开源项目，所以任何人都可以尝试这款工具。Twitter上就出现了一个简单的“Ecommerce-GPT”示例，其目标是自主开发和运营电子商务业务，旨在帮助用户增加净资产。
我的Auto-GPT来自@SigGravitas，正在开发电子商务业务。它决定检索互联网以寻找商业创意，并将结果保存在文件中以供后续参考。
另一个有趣的用例出现在编码领域。Twitter上的一位用户想出了“Robo-GPT”，负责分析、重写并保存程序代码。
今天我编写了Auto-GPT的变体Robo-GPT，希望让代码更干净、依赖关系更简单。它目前的功能还不像Auto-GPT那么完备，但希望它能易于理解、运行和更新。
类似的例子还有很多，也许这款AI智能体最终将帮助我们创建网站、组织社交媒体活动等等。
与此同时，具备类似功能的竞争系统也纷纷亮相，包括微软Jarvis和BabyAGI。这些方案都允许GPT“自我提示”并实现自主行动。
如何使用Auto-GPT
与其他GitHub项目一样，Auto-GPT的设置过程不只是下载文件或者访问网站。在上手之前还需要满足一些重要的前提条件，比如安装有Python 3.8（或更高版本）、OpenAI API密钥和Pinecone API密钥。如果希望使用可选的文本转语音功能，还需要用到ElevenLabs API。
用户可以在Auto-GPT GitHub页面上找到相关链接及其他重要信息。在满足以上三项要求后，单击“Code”并下载Zip文件。当然，用户也也可以通过Git应用程序获取这些文件。
首先打开命令行程序，例如PowerShell，并在其中输入“git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git”以克隆代码仓库。
第二步是在PowerShell中输出“cd‘Auto-GPT’”以导航至项目目录。之后，输入“pip install-r requirements.txt”来安装所需的依赖项。最后，将文件“.env.template”重命名为“.env”并填写您的OpenAI API密钥。
在安装完成之后，Auto-GPT的实际使用其实非常简单。它会要求用户先为机器人命名，之后再提供想达成的目标。它甚至提供两个示例，引导朝着正确的方向前进。
Auto-GPT实现通用人工智能了吗？
不少AI爱好者把Auto-GPT视为通往人工通用智能（AGI）的第一步。确实，Auto-GPT表现出了推理和通过多个自主步骤达成目标的能力，其长/短期记忆机制也让它能够不断学习更多新鲜事物。
但很多人仍然认为，一系列相互关联的提示并不能让系统真正获得“智能”；也有人坚称，人类的大部分智能和行为就是以这种方式实现的。
无论是AGI的开端、还是AI标准化道路上的重要一步，Auto-GPT的出现必然引发新的哲学思考。这些运行在互联网上、活动在数字世界中的AI智能体，究竟是不是“智能生物”？也许只有时间能给出答案。
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