1.1.3 边缘计算的位置

边缘计算位于中心云及终端之间，将云计算能力由中心下沉至边缘，通过云边协同的架构解决特定的业务需求。在靠近网络边缘、业务边缘，以及管控的边缘端侧进行计算，最大程度降低传输时延，是边缘计算的核心价值。

中心云与边缘侧之间的网络传输路径并不简单，如图1-4所示，是经由接入网（距离30km，延迟5～10ms）、汇聚网、城际网（距离50～100km，延迟15～30ms），到骨干网（距离200km，延迟50ms），最后才到数据中心（假定数据中心IDC都在骨干网）。耗时数据是正常网络拥塞的拨测统计值，即业务侧感知的实际延迟数据，虽然不是非常精确，但是辅助架构决策足够了。

图1-4 中心云与边缘侧之间的网络传输路径

云计算能力由中心逐步下沉到边缘，首先想到就是依据当前的网络节点，沿着骨干网到接入网，最后到边缘现场逐步下沉，节点数量逐渐增多，覆盖范围缩小，运维服务成本快速增加。

按照国内的网络（国内有多张骨干网，分别是电信CHINANET与CN2，联通CNCNET以及移动CMNET）现状，骨干网节点（基本上对应省会城市，数量20+），城际网节点（基本上对应地市，数量200+），汇聚网节点（基本上对应区县，数量2000+），接入网节点（假设对应移动基站，数量60W+，实际更多），还有就是数以万计的业务现场计算节点。这些节点都可以安置边缘计算，范围太广，难以形成统一标准。这就是中心云计算是由技术定义，而边缘计算一定是网络与业务需求定义的原因。

边缘计算参与者众多，包括云厂商、设备商、运营商三大关键服务商方以及一些新型AI人工智能服务商等（如图1-5所示）。它们都是从各自现有优势延伸，为存量的用户提供全站式服务，通过业务上下游，拓展更多客户及市场空间。

1）设备商：在互联网时代默默耕耘，借助物联网逐渐构建单一功能的专业云。比如海康、大华等比较典型的视频设备厂商，它们结合平台能力，构建专业的软硬一体的云能力。

2）云厂商：从中心化的公有云开始下沉，走向分布式区域云，区域云之间通过云联网打通，形成一个覆盖更大的云。国内阿里云、华为云、腾讯云等都在开始加速建设区域数据中心，扩大云的覆盖范围；Google也发布了分布式云，其也属于边缘计算的范畴。

图1-5 边缘计算参与者（设备商、运营商、云厂商）

3）运营商：在互联网时代，运营商被公有云及繁荣的移动应用完全屏蔽，只能充当数据流量管道，但是在边缘计算时代，业务及网络定义边缘计算使运营商重新回归，并且不可替代。尤其是运营线通过5G引领边缘计算浪潮，在移动基础设施之前构建移动边缘MEC能力，在智慧化社会、产业边缘（港口、公路、能源、光伏）等边缘计算场景将有广阔的空间。