1.2 为什么是Power BI

1.Power BI入门门槛低

现如今的很多工具使得我们的工作方式变得越来越智能、高效，大家都在追求更快的速度，节省出更多的时间，发展自己的能力。在一般的财务工作中，除了金蝶、SAP等财务软件，用到最多的办公软件就是Office办公软件了。作为财务分析师，Excel又是不可或缺的分析工具。相比于Excel，财务人员对Power BI也许会比较陌生，后者作为商业智能平台，可以获取网络上的数据源、迅速处理大量的数据、生成交互式报表等。对于每天业务数据量大且复杂的企业来说，财务分析师不仅要了解最终的财务指标，还要深入业务前端，对于市场情况和业务数据都要有准确的判断。财务人员不像IT人员那样了解编程，可以通过大数据软件很方便地进行数据清洗。而Power BI入门门槛低，对数据处理的操作方便，无疑让财务人员又有了一个强大的办公助手。

2.Power BI拥有强大的数据处理能力

笔者相信，对每一个用过Excel的财务人员来说，对图1-3中的提示一定不会陌生。当出现这种情况的时候，大家在心中肯定在叹息“为什么上一步没有保存……”。

在面对大量的数据时，Excel的处理能力确实有限。例如，Excel有行数限制，如图1-4所示，Excel的行数被限制在了“1048576”行，对于每天订单数据大的企业来说，处理起来会非常不便。而Power BI基本不会遇到数据处理的限制，所以处理大量数据时的优势就非常明显。

图1-3

图1-4

3.Power BI管理关系更加灵活

笔者作为财务分析师，每个月都需要将经营数据从数据库中导出，然后制作汇总的经营数据。如果使用Excel，则需要通过数据透视表匹配出经营数据对应的渠道、门店的订单量、收入、成本等数据。由于数据量有几十万行，运行起来特别慢。另外，每次都需要写VLOOKUP函数进行匹配，比较麻烦。

而使用Power BI，通过管理关系，就可以建立表与表、列与列之间的匹配关系，如图1-5所示。

图1-5

在汇总的时候只需要拖曳相应的列、构建矩阵就可以实现表格的制作，如图1-6所示。

（注：图中数字的单位为元）

图1-6

工作效率的提升体现在很多方面，不仅仅是上述操作，还有很多关于Power BI提升效率的数据清理方法，相关内容在后面章节都会一一讲解。这些方法帮助笔者节省了不少时间，从而可以将更多的精力用于更有价值的事情上。