自述

本书是经验之谈，并非参考书籍，我们故意抽掉了会妨碍讲述书中相关知识的东西。本书对你已经见识过和学习过的知识作了一些假设，因此第一次通读本书的时候，需要从头读起。

本书并非软件工具指导书。

许多以“数据分析”为题的图书都是顺着Excel函数表把认为和数据分析有关的部分一路讲下去，然后针对每个函数给几个实例。但《深入浅出数据分析》讲的是如何成为数据分析师，尽管你在本书中会学到相当多的软件工具，但它们不过是手段而已，目的是学习如何进行出色的数据分析。

我们希望你懂得如何使用基本的电子表格公式。

用过电子表格的SUM求和公式吗？要是没用过，你可能先要突击一下才能开始学习本书。尽管许多章节根本不要求使用电子表格，但其他有此要求的章节却假定你会使用各种公式。要是熟悉SUM工具，那么你基础不错。

本书超越统计学。

本书充满统计知识，作为数据分析师，你应该尽量多掌握一些统计知识，读完《深入浅出数据分析》之后，最好再读一读《深入浅出统计学》（Head First Statistics）。不过，数据分析不仅涵盖统计学，还牵涉许多其他领域，本书中选用的非统计题材主要用于讲解来源于现实生活的具体、实用的数据分析经验。

活动并非可做可不做。

练习和活动不是点缀，而是本书的核心组成部分。这些练习和活动有的是为了帮助记忆，有的是为了帮助加深理解，还有的是为了帮助应用所学知识，切勿忽略。

反复论述是刻意而重要的安排。

深入浅出系列图书有一个明显特色：我们希望你真正掌握学到的知识，我们希望你在看完本书的同时就记住学到的知识。大多数参考书都不把记忆和回忆当做一个目标，但本书的目标是学会，所以，常常会看到同一概念多次出现。

本书意犹未尽。

我们乐于看到你在书籍合作网站上找到更多实用而有趣的资料，链接0-1可为你提供这些资料。请到本书网站http://www.headfirstlabs.com/books/hfda/获取。

“动动脑”练习没有答案。

有一些“动动脑”练习没有标准答案；另有一些练习可以参考“动动脑”活动的学习经验部分判断自己的答案是否正确，以及在什么情况下会正确。部分“动动脑”练习给出了提示，为你指明正确方向。