作者简介

庄福振 北京航空航天大学教授，博士生导师，入选国家级人才计划。2011年7月毕业于中国科学院计算技术研究所，获得工学博士学位。2010年9月至2011年3月获国家留学基金委资助，在美国明尼苏达大学学习6个月，2017年10月至2018年10月受中国科学院资助，在美国新泽西州立大学罗格斯商学院访问一年。他是中国人工智能学会机器学习专委会委员、中国计算机学会模式识别与人工智能专委会委员、CCF高级会员。

他主要从事机器学习和数据挖掘的相关研究工作，涉及迁移学习、多任务学习、多视图学习、推荐系统以及知识图谱等方面。在Nature Communications、PIEEE、TKDE、KDD、IJCAI、AAAI、WWW、ICDE等本领域顶级、重要国际期刊和国际会议上发表录用论文150多篇，其中CCF A类论文80多篇。译著有《迁移学习》《机器学习算法》《机器学习：应用视角》。曾获得SDM2010和CIKM2010的最佳论文提名，2013年获得中国人工智能学会优秀博士学位论文奖，2015年获得中国科学院计算技术研究所年度“卓越之星”，2017年入选中国科学院青年创新促进会，2021年入选北航青年人才拔尖计划。

朱勇椿 博士。长期致力于可靠人工智能研究及应用，在KDD、WWW、SIGIR、TKDE等国际顶级学术会议和期刊上发表文章28篇，Google学术引用3300余次。公开或授权专利10余项。提出的方法应用到多个公司，包括腾讯、蚂蚁金服、美团、中科睿鉴等。参与三本迁移学习相关书籍的撰写、翻译工作。担任KDD、WWW、AAAI、TKDE、TOIS等会议和期刊的审稿人。

祝恒书 博士，北京市高端领军人才正高级工程师，BOSS直聘职业科学实验室（CSL）主任。他长期致力于人工智能领域的前沿科学研究及跨领域产业应用，曾任百度人才智库（TIC）主任，百度人力资源信息与智能化副总经理，百度研究院主任架构师。他在Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、SIGIR、WWW、AAAI等国际顶级学术期刊和会议上发表论文100余篇，公开或授权专利100余项，4次获得年度最佳论文奖或提名奖，相关成果被Harvard Business Review、MIT Technology Review、《中国日报》等权威媒体广泛报道。他是ACM、CAAI、CCF、IEEE的高级会员，以及CCF大数据专家委员会执行委员、CCF普适计算专委会执行委员、CAAI智能服务专委会委员、中国人力资源开发研究会智能分会常务理事。他担任了IEEE标准协会人才服务与管理工作组主席，牵头了IEEE SA P3154国际标准的制定。他曾获得教育部自然科学奖一等奖、中国人工智能学会优博、中国科学院优博、中国科学院院长特别奖等荣誉。

熊辉 现为香港科技大学（广州）讲座教授、协理副校长。他曾担任美国罗格斯-新泽西州立大学杰出教授，并曾在学术休假期间担任百度研究院副院长并主管5个实验室。主要研究领域涵盖数据挖掘、人工智能以及智能化人才分析。他获得的部分荣誉包括AAAS Fellow、IEEE Fellow、ACM杰出科学家、中国教育部长江讲座教授、中国国家基金委海外杰青B类（海外及港澳学者合作研究基金）、Harvard Business Review 2018年“拉姆·查兰管理实践奖-全场大奖”、2017 IEEE ICDM Outstanding Service Award、ICDM-2011最佳研究论文奖和AAAI-2021最佳论文奖。他还是Encyclopedia of GIS（Springer）的共同主编，曾担任ACM KDD 2012企业及政府专题的共同程序委员会主席、IEEE ICDM 2013的共同程序委员会主席、IEEE ICDM 2015的共同大会主席，以及ACM KDD—2018的研究专题程序委员会主席。在人才培养方面，熊辉教授指导的大多数博士毕业生均成为美国知名大学，如田纳西大学（University of Tennessee-Knoxville）、亚利桑那大学（University of Arizona）和纽约州立大学石溪分校（Stony Brook University）的终身教授。