前言

口译过程研究是近年来中外口译研究领域的学者都普遍关心的热点研究内容。人工智能口译未来的发展离不开口译过程的认知研究和口译过程研究的成果支撑。口译过程分为基本的五个过程：口译理解过程、口译记忆过程、口译转换过程、注意力协调分配过程和口译表达过程。每个过程的认知对于未来提高口译译员培训水平和人工智能口译能力都有着无法替代的作用。当前，人工智能口译发展到一个新的高度，口译语料库的不断更新、神经网络系统的深度学习能力提升为人工智能口译能力提升提供了基础。但是，口译语料库的无限扩容给人工智能口译的专业性带来的杂音和干扰，语料的重复和相似性无疑降低了人工智能口译的效率；神经网络算法更新面临挑战，没有新的口译过程认知，神经网络算法改进和更新无从谈起，因此，口译过程认知研究到了紧要关头。

本专著把口译阶段性过程认知和口译整体过程的认知相结合，旨在科学、全面和系统地认知口译过程，从而为新一轮人工智能口译提供理论支撑，为口译实践和培训提供理论指导。本专著共分七章二十一节，系统地呈现出口译过程研究的认知全貌，同时为口译过程研究提供方法论指导。感谢我的博士生李玖、蒋新莉、张星、李静、黄婕和张茜还有硕士生王甜、王天笑、寿盼、张静茗、张玉玲、孙世浩、左欣雅、张宇超、曾兆东和刘吉利。在书稿的写作和修改过程中，学生们积极参与，一起研讨，在搜集资料和校对文稿方面都付出了很多努力；特别感谢山西师范大学青年教师肖风博士，肖老师研究专长是神经心理学，语言认知技术研究部分的ERP技术和f MRI技术的撰写得到了肖老师的不吝相助，令人感激不尽。本系列专著受到中国人民大学重大科研项目（编号：2015030227）、山西师范大学“语言认知协同创新”项目和山西省挂职副校长科研项目资助，借此一并表示感谢！

由于学识浅陋，书中难免有不足之处，敬请各位读者不吝指正。

2019年7月18日

人大明德楼