Preface
前言

作为生产力工具，Python是当今极为流行的编程语言。Python编程逐渐成为一项通用能力，从小学生到各个行业的从业人员都在学Python。Python确实能够在很多领域发挥作用，以至于Python编程已经成为一些职业的加分项甚至必备能力。

2021年，我撰写的《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》一书出版，得到广大读者的认可。这是一本Python数据分析方面的书，我在和读者的交流中发现，很多人过于追求快速应用，而忽视了对Python基础的学习，导致基础知识不扎实，缺乏自主解决问题的能力，这阻碍了其编程能力的进一步提升。于是我就有了写一本Python入门书的想法。

本书试图让读者真正从零开始学好Python的必备知识，打好Python基础，为下一步自主学习、解决问题做好铺垫。

本书特色

本书使用通俗的语言讲解，也不使用过于复杂的算法，以让更多的人能够理解相关知识。同时，除了Python基础的介绍，本书还介绍了Python在各个主要领域的应用案例。

本书有以下特色：

❑ 零基础，尽量不使用专业词汇，不需要任何背景知识；

❑ 语言通俗易懂，讲解深入浅出，内容详略得当；

❑ 代码简洁，变量命名尽量使用简单单词；

❑ 知识全面，讲解精练，涵盖最新的语言特性；

❑ 知识结构设计合理，学习曲线平滑；

❑ 面向应用，讲解必备的第三方库，配有经典、实用的案例。

另外，本书不堆砌知识，而是合理编排内容，从总到分，从原理到细节，从理论到实例，根据读者的学习心智模型层层递进。在应用部分，本书选取了数据科学（数据处理、数据分析、数据可视化）、办公自动化（对Word、Excel的操作）、图形及界面、Web开发等领域的案例，引导读者在实践中应用Python。这些案例非常有代表性，且均有详细的代码讲解。

读者对象

Python作为一门通用编程语言，在各个行业、各个领域都能大显身手。本书不限定目标读者的年龄和行业，任何想锻炼逻辑能力和提高工作效率的读者都可以阅读本书。

以下是本书的典型读者群体：

❑ 希望通过学习编程提升逻辑思维的中小学生；

❑ 想要获得编程技能为求职做准备的大学生；

❑ 需要通过编程来提高效率、解决工作和生活中具体问题的职场人士；

❑ 其他想学习编程的人士。

如何阅读本书

编程是一项技能，检验你是否掌握它的唯一标准是你能否通过写代码解决实际问题，所有的理论学习都是为这个目标服务的。这就意味着你从一开始就要动手写代码，而不是等到看完了书再开始。

本书提供了大量的代码示例，这些代码示例简洁、实用，可以帮助你快速理解书中的内容，阅读时只需跟着本书的思路安装环境、试验代码、复现案例。当然，在这个过程中你要举一反三，要思考你所学习的内容能解决哪些问题。

此外，在学习的过程中，要有意识地将自己在工作和生活中遇到的问题转换为编程问题并用Python来解决，长期坚持，Python就会越用越顺手，你也会越来越有成就感。

本书共10章，主要内容如下。

第1～4章 Python入门

这4章主要讲解Python编程的必备基础知识。第1章介绍了Python的基本用法、开发环境的搭建以及Python的基础语法和运行机制。第2章和第3章从面向对象的角度系统介绍了Python数据类型体系、内置的数据类型以及这些类型的操作和方法。第4章则介绍了Python的流程控制与语法，重点讲解了如何编写和调用函数。

第5、6章 Python进阶

这两章主要讲解Python的进阶知识。第5章介绍了类与模块，并进一步阐述面向对象编程的概念，主要内容包括如何自定义新的Python类型，如何进行类型注解。学好本章内容对于我们学习第三方库非常重要。第6章介绍了Python的常用内置库，如生成随机数据、字符串的操作、日期和时间、枚举类型等。

第7～10章 Python应用

这4章讲解Python在数据科学、办公自动化、图形及界面、Web开发四大领域的应用，包括要在这些领域利用Python解决问题所必须掌握的第三方库、编程思路等。其中提供的实战案例非常典型，都来源于我们的日常需求，跟着这些案例进行需求分析、编码实现，可以梳理代码设计思路，还可以真实体验用Python解决实际问题的过程。

此外，本书提供了许多知识点的扩展阅读网址供读者深入学习，读者还可以多查阅Python官方文档和各个第三方库的官方文档，这些都是第一手的学习材料。

勘误和支持

由于作者水平有限，书中难免存在一些错误或不准确的地方，恳请读者批评指正。如果读者有更多宝贵意见，欢迎发送邮件至yfc@hz.cmpbook.com。

本书的源代码、勘误等配套资源可以访问https://www.gairuo.com/p/python获取。作者为本书创建了学习交流群，欢迎读者关注微信公众号“盖若”了解详情并加入学习交流群一起学习和交流。