认识数智时代

数智时代的演进和特点

数智时代处于第三次工业革命向第四次工业革命过渡的时期。第三次工业革命在1950年左右兴起，以信息技术革命为主，逐渐过渡到个人计算机时代。而个人计算机的普及引发了互联网的革命，大量的企业参与到互联网浪潮中，继而产生众多互联网时代的先锋。互联网不仅改变了人们的衣食住行，也加速了对传统产业的改造升级。“互联网+”产生了大量的数据，企业和相关机构通过海量的数据可以对消费者的行为甚至生产者的行为进行较为准确的预测，数智时代开始显现。

对于大数据（Big Data），麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和低价值密度（Value）四大特征。信息传播中心（IDC）的报告显示，企业80%的数据都是非结构化数据，且这些数据每年都按指数增长60%。在大数据时代，原本很难收集和使用的数据被利用起来，并通过各行各业的不断创新为人类社会创造价值。

人工智能亦称智械、机器智能，指由人类制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。在1956年达特茅斯会议上，科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题。此后20年间，人工智能技术不断发展，但是从1973年起，由于人工智能研究的大量经费支出招致广泛批评，各国政府削减了对人工智能研究的资金支持。当谷歌在2015年开发的程序阿尔法狗（AlphaGo）在围棋游戏中击败围棋世界冠军时，人工神经网络以深度学习（DL）的形式卷土重来。

数智时代以数字化的信息作为关键生产要素，以现代化信息网络作为重要载体，以智能化算法作为重要工具，提升生产运营效率和优化经济结构。海量数据与智能算法成为数智时代的两个重要元素。平台支撑、数据驱动、普惠共享和智能算法是数智时代的四大特征。

平台支撑。平台是数智时代的新物种，“云+网+端”成为全新的基础设施，并创造了全新的商业环境。相对于数字化时代下基于大众化、规模化导向的相对确定性需求，数智化技术的平台业态打破了供需之间的信息壁垒，从传统单向的降低成本和提升效率升级为生态互联的增长方式，并且技术、产业以及区域经济、社会的高度融合和螺旋式上升带来更多全新的价值创造和分配方式。

数据驱动。数据是数智时代的新能源，平台的出现，使数据的流动与共享成为可能。数智时代以数据为表征的技术、制造、产品、服务、物流、金融、组织等知识和信息成为支撑未来社会数智化发展的新型生产要素，通过现代化基础设施体系实现配置的灵活性和可扩展性。同时数据作为价值链协同体系中的统一语言，其标准性、规范性、安全性，是激活各类价值主体、提高全要素生产率的关键。

普惠共享。普惠共享是数智时代的新价值，“人人参与、共建共享”使普惠科技、普惠金融和普惠贸易成为可能。数智时代的数据、信息和知识具有流动性、场景性和社会性强的特点，社会生产是社会网络中群体智慧全周期协同、全方位融合的过程，网络中的每个主体既是数据、信息和知识的消费者，也是数据、信息和知识的所有者。

智能算法。海量数据需要智能算法，智能算法将杂乱无章的数据优化和迭代变成有价值的信息。在数智时代，边缘计算兴起，云端协同成为新的核心计算架构；融合视觉、语音、语义等人工智能（AI）能力的多模态计算，正在取代古典计算成为主流；自动驾驶等实时AI应用，则对计算时效性、准确性、稳定性提出更高要求。

据中国移动互联网数据库统计，截至2020年12月，中国移动互联网用户数超16亿，平均每人每天在移动互联网上消耗的时间大约是6.4小时，全国人民每天用在互联网上的时间总共约为74亿小时。同时，我国拥有众多平台型企业，形成了海量的数据积累，这些因素构成了我国数智经济高速发展的引擎和动力。