1.5 Flink与Spark

谈到大数据处理引擎，不能不提Spark。Apache Spark是一个通用大规模数据分析引擎。它提出的内存计算概念让人们耳目一新，让程序员得以从Hadoop繁重的MapReduce程序中解脱出来，可以说是划时代的大数据处理框架。除了计算速度快、可扩展性强，Spark还为批处理（Spark SQL）、流处理（Spark Streaming）、机器学习（Spark MLlib）、图计算（Spark GraphX）提供了统一的分布式数据处理平台，整个生态经过多年的蓬勃发展已经非常完善。

然而，正在人们认为Spark已经“如日中天”、即将“一统天下”之际，Flink如一颗新星“异军突起”，使得大数据处理的“江湖”再起风云。很多读者在最初接触大数据处理时都会有这样的疑问：想学习一个大数据处理框架，到底应该选择Spark，还是Flink呢？

这就需要了解两者的主要区别，理解它们在不同领域的优势。