2023排名方法

排名学科

2023软科世界一流学科排名覆盖55个学科，涉及理学、工学、生命科学、医学和社会科学五大领域。

排名对象

软科世界一流学科排名的对象是2018至2022年间在特定学科发表论文达到一定数量的大学。不同学科的发文数阈值如下。软科世界一流学科排名的文献数据来自于Web of Science和InCites数据库。

排名指标与权重

不同学科的指标权重系数有所不同，见下表。

计分方式

首先计算大学在每项指标上的得分，具体为大学在一项指标上的数值除以该项指标的最大值后开根号再乘以100。然后各指标得分除以100再乘以相应权重进行累加得到该校总分。

CNCI为相对指标，论文数量较少时CNCI不够稳定。因此在计算该指标的得分时，一个学科的CNCI最大值设置为该学科所有大学CNCI平均值的2倍或者该学科所有大学中CNCI的实际最大值，取二者中较低者，令其为100分。其它大学按其CNCI与该最大值的比例得分，CNCI超过该最大值的大学，均得100分。

指标定义与统计方法

重要期刊论文数（Q1）

重要期刊论文数指标用于测量被评价大学在相应学科的高水平科研产出的规模。该指标统计过去5年（2018-2022）被InCites数据库相应学科收录的位于期刊影响因子前25%的期刊（Q1分区）中的Article类型的论文数。一所大学的论文根据所发表的期刊的学科分类（Web of Science categories）被划分到相应学科。

论文标准化影响力（CNCI）

Category Normalized Citation Impact（CNCI）指过去5年（2018-2022）被InCites数据库相应学科收录的Article类型的论文的被引次数与同出版年、同学科、同文献类型论文篇均被引次数比值的平均值。如果CNCI等于1，表明该组论文的被引表现与全球平均水平相当，CNCI小于1则反映论文被引表现低于全球平均水平，CNCI大于1表明论文被引表现高于全球平均水平。

国际合作论文比例（IC）

国际合作论文比例用来测量被评价大学在相应学科的国际合作程度。该指标统计过去5年（2018-2022）被InCites数据库相应学科收录的Article类型的论文中有国外机构地址的论文比例。

顶尖期刊论文数（Top）

指过去5年（2018-2022）在相应学科顶尖期刊或会议上发表论文的数量。顶尖期刊指通过软科“学术卓越调查”得到。“学术卓越调查”共选出43个学科的121本顶尖学术刊物和计算机科学与工程学科的31个顶尖学术会议。在剩下11个学科，采用主要归属于该学科的Q1分区期刊作为替代。该指标只统计类型为研究论文（Article）的文献。药学学科仅得到1本顶尖期刊且该期刊收录论文多数为综述（Review）类型，因此药学顶尖期刊文献类型同时考虑研究论文（Article）和综述（Review）。

教师获权威奖项数（Award）

指教师1991年以来获得本学科最权威的国际奖项的折合数。本学科最权威的国际奖项通过软科“学术卓越调查”得到。“学术卓越调查”共选出29个学科的36项国际权威学术奖项。奖项共享者的权重为获得奖金的比例。当一名获奖人同时署名两个单位时，各计0.5。为了更客观地反映一所大学的学术表现，不同年代的获奖者被赋予不同的权重，每回推十年权重递减25%，如2021～2022年的获奖者的权重为100%，2011～2020年的权重为75%，2001～2010年的权重为50%，1991～2000年的权重为25%。

生物学、基础医学、临床医学和药学学科均选出“诺贝尔生理学或医学奖（Nobel Prize in Physiology or Medicine）”作为本学科权威奖项。该奖项的获奖人按照获奖成果的研究领域被划分到相应学科，一项获奖成果分属于多个学科时，每个学科各统计1次。

Web of Science学科和55个排名学科的映射关系