第2章
Stable Diffusion的基础模型及原理

Stable Diffusion是一个由文本生成图像的模型，由Stability AI、CompVis和Runway合作开发，并由EleutherAI和LAION提供支持，其训练数据来自LAION的开源数据。除了Stable Diffusion，你可能还听说过Diffusion Model、Latent Diffusion Model、Stable Diffusion WebUI等说法，它们之间的关系如下。

●Diffusion Model（扩散模型）是实现图片生成的核心模型，除了用于图片生成，还应用于音频、视频、场景等领域。

●Latent Diffusion Model（潜在扩散模型）是Diffusion Model的一种变体，通过对图片进行压缩降维，可以减少计算量。

●Stable Diffusion是基于Latent Diffusion Model开发的模型，相比于原始的Diffusion Model具有更好的稳定性，在普通GPU上也能运行。

●Stable Diffusion WebUI是基于Stable Diffusion开发的应用，它提供便捷的界面和丰富的插件，是最受欢迎的Stable Diffusion应用之一。

下面将具体讲述Stable Diffusion的基础原理。Stable Diffusion的图片生成过程主要是基于CLIP模型、扩散模型和VAE模型实现的。