1.1.3 下一站：AGI

在回顾了人工智能波澜起伏的发展史和近期AIGC的爆点之后，我们开始期待人工智能的下一站——AGI。如果把过去的深度学习等技术类比为“电力”，那么AGI就是新时代的“电网”。

在AIGC之前，深度学习技术固然也取得过耀眼的成绩，但是这种成绩建立在为特定领域花费巨大的成本来收集和标注数据之上，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”，难以跨领域使用。在过去的十年里，有很多行业的不同公司有智能化转型的需求，也有很多以AI技术起家的科技企业忙着对传统业务公司进行赋能。本来这种供需的场景是高度契合的，但是前者往往在模型定制的高昂成本和漫长的开发周期面前望而却步或者浅尝辄止，后者则因为迎合客户而把精力分散于数据准备、软件开发等事项，结果形成了买卖双方都相当困窘的局面。所以，AI初创公司不计其数，真正实现商业上成功的则是凤毛麟角。

在AIGC揭开了帷幕之后，AGI将会催生如同互联网时代的Windows和Android一样的规模化平台，降低AI应用开发的门槛，打造完善的生态链。大模型通过无差别地汲取互联网海量数据的知识，形成了跨领域、多模态的智能平台，有了这个平台做支撑，应用开发者通过指令交互，就可以激发大模型中面向某个场景的知识，从而做出符合业务需求的应用。AI不再是单一的技术本身，而是平台化的。事实上，OpenAI已经着手将ChatGPT接入各种应用和插件，包括办公软件、会议软件、专业数学计算插件、机票预订插件等。通过集成这些应用和插件的功能，ChatGPT逐步成为一张连通电器的“电网”。