中国家庭金融研究(2020)
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1.2.2 实地绘图和末端抽样

本项目的末端抽样建立在绘制住宅分布图以及制作住户清单列表的基础上,借助“住宅分布地理信息”作为抽样框来进行末端抽样。末端抽样框的精度很大程度上取决于实地绘图的精度,因此,如何有效地提高绘图精度成为关键。

为了满足末端样本采集的需要,CHFS的绘图采用项目组自行研发的地理信息抽样系统,借助遥感技术、GPS即全球定位系统、GIS即地理信息系统解决了目标区域空间地理信息的采集问题。借助地理信息研究所提供的高精度数字化影像图和矢量地图,绘图员在野外通过电子平板仪加上GPS定位获取高精度的测量电子数据,并直接输入计算机系统中,从而获得高质量矢量地图。考虑到地图数据的时效性,我们通过后期实地核查、人工修正的方式对空间地理数字模型进行调整,建立起与现实地理空间对应的虚拟地理信息空间。

地理信息抽样系统除了使绘图工作人员能直接在电子地图上绘制住宅分布图外,还能储存住户分布信息,辅助完成末端抽样工作,最大限度地提高了工作效率,减少了绘图和末端抽样的误差。此外,使用电子地理信息抽样系统也有利于保存住户信息资料,为进一步深化和改进项目工作奠定基础。

末端抽样基于绘图工作生成的住户清单列表并采用等距抽样的方式进行,在被抽中的社区随机抽取20~50户受访家庭。具体步骤如下:

第一,计算抽样间距,即每隔多少户抽选一个家庭。其计算公式为:

抽样间距=住户清单总户数÷设计抽取户数(向上取整)

若某社区有住户100户,计划抽取30户,100/30=3.33,则抽样间距为4。

第二,确定随机起点。计算出抽样间距后,在第一个间距内采用随机法确定起点。

第三,确定被抽中住户。随机起点所指示的住户为第一个被抽中的住户。在上述例子中,随机起点为4,则第一个被抽中的住户是编号为4的住户,其他被抽中的住户依次为8、12、16、20等。依此类推,直至抽满30户为止。

在末端抽样完成后,进一步对受访户进行筛选。我们进行访问的目标家庭需满足主要经济活动在本地、家庭成员中至少有一人是中国国籍且在本地居住6个月以上的条件。在访问过程中,将对家庭总体情况和家庭内部每一位家庭成员情况进行仔细询问。CHFS所指的家庭由共同分享生活开支或收入的一群人组成。家庭成员包括两类,一类是住在一起,且与受访者分享生活开支或收入的人员。特别地,对于轮流居住的老人,调查时点居住在受访者住宅且老人经济不独立的,也算家庭成员。另一类是不住在一起的,但满足以下情况的人员:由本住户供养的在外学生(包括大中专学生和研究生,研究生包括硕士生和博士生);未分家的外出人员(包括外出工作或随迁家属),无论其外出时间长短;因探亲访友、旅游、住医院、培训或出差等原因临时外出的人员。家庭成员不包括住在一起的寄宿者、住家保姆和住家家庭帮工,也不包括不住在一起的已分家的子女、出嫁人员、挂靠人员或是本住户不再供养的学生(包括大中专学生和研究生)。