本书首先介绍了R语言的相关知识，包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容，并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用，帮助读者更好地运用R语言解决数据挖掘中的实际问题。

本书适合作为高等院校管理科学与工程类、工商管理类等专业本科生、研究生的教材，也可以作为相关从业人员的参考读物。

图书在版编目（CIP）数据

数据挖掘与数据分析：基于R语言/王阳主编.—北京：机械工业出版社，2023.10

（数据科学与大数据管理丛书）

ISBN 978-7-111-74132-9

Ⅰ.①数…　Ⅱ.①王…　Ⅲ.①数据采集②数据处理　Ⅳ.①TP274

中国国家版本馆CIP数据核字（2023）第201962号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号　邮政编码100037）

策划编辑：张有利　　　　　责任编辑：张有利

责任校对：马荣华　陈　越　责任印制：任维东

河北鹏盛贤印刷有限公司印刷

2024年1月第1版第1次印刷

185mm×260mm·16.75印张·373千字

标准书号：ISBN 978-7-111-74132-9

定价：55.00元

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