6.大数据分析编程语言

当分析、处理的数据越来越多，对数据分析与挖掘的要求越来越高的时候，我们可以使用编程语言来实现大数据分析。目前，比较主流的可以用于大数据分析的编程语言有以下几种。

（1）R语言

R语言是用于统计分析、统计绘图的语言。R语言是最适合具有统计研究背景的人员学习的编程语言之一，它具有丰富的统计分析功能库以及可视化绘图函数可以供使用者直接调用。

（2）Python语言

Python语言在大数据分析方面的应用也不可忽视。Python与R相比速度更快。Python可以直接处理GB级数据；R分析处理数据时则需要先通过数据库把大数据转化为小数据。在某些分析领域，Python代替R的趋势逐渐显现。

（3）Java语言

Java语言不能提供R和Python同样质量的可视化，并且它并非统计建模的最佳选择。但是，如果面对金融数据处理、游戏数据处理，那么Java往往是你的最佳选择。

（4）Scala语言

Scala是一种多范式、类似于Java的编程语言。Java和Python是Hadoop平台比较常见的编程语言，而在Spark平台下，往往更为常见的是Scala语言。它正日益成为大规模机器学习或构建高层次算法的工具。