本书是一本介绍数字化转型背景下数据资源管理相关理论、方法与应用的图书。书中介绍了数字化转型、数据与数据资源管理、数据架构与设计、数据存储与管理、数据组织、数据分析与服务、元数据管理、数据质量控制、数据安全管理与数据资源管理机构等方面的内容。“数据资源管理”课程是信息管理与信息系统专业的一门基础课,也是管理学、数据科学的一门重要的核心课程,本书可以作为该课程的参考教材使用。本书在介绍相关理论的同时,也积极引入实践应用领域出现的新案例和新问题,理论与案例相结合,因此本书也适合想要初步了解数据资源管理相关知识的读者阅读。该者可以从书中了解数据资源管理涉及的理论和方法,了解相关技术在社会经济发展中的应用现状。
图书在版编目(CIP)数据
数据资源管理/陈忆金,奉国和主编.—北京:机械工业出版社,2023.11
(数据科学与大数据管理丛书)
ISBN 978-7-111-74321-7
Ⅰ.①数… Ⅱ.①陈…②奉… Ⅲ.①数据管理-资源管理(电子计算机) Ⅳ.①TP274
中国国家版本馆CIP数据核字(2023)第225871号
机械工业出版社(北京市百万庄大街22号 邮政编码 100037)
策划编辑:张有利 责任编辑:张有利 李 乐
责任校对:韩佳欣 李小宝 责任印制:任维东
河北鹏盛贤印刷有限公司印刷
2024年1月第1版第1次印刷
185mm×260mm·18.5印张·401千字
标准书号:ISBN 978-7-111-74321-7
定价:59.00元
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