译者序

当前世界正在以前所未有的速度改变，人工智能已逐渐融入学习、工作、生活的方方面面，成为不可或缺的工具。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的本质，是一门涉及研究和开发用于模拟、延伸、扩展智能的理论、方法、技术和应用系统的技术科学。机器学习是一种人工智能方法，主要研究如何从经验中改进系统性能以实现人工智能这一目标。深度学习则是一种实现机器学习的技术，最初是利用深度神经网络来解决特征表达的学习过程，得益于计算能力不断增强、数据规模不断扩大、算法模型不断改进，现在已经是机器学习研究中非常重要的一个领域。

本书介绍了人工智能、机器学习、深度学习的基本概念和一些经典的算法、模型，供初学者入门学习。本书还在附录部分介绍了Keras、TensorFlow和pandas，这三者分别提供了深度学习框架和数据处理工具，能帮助人们快速开发人工智能应用。本书提供了足够的代码示例来帮助读者理解不同深度的算法功能，以便读者更好地掌握各个知识点。通过认真阅读本书，读者必能有所收获。

本书由刘少俊、方延风合作翻译，刘少俊主要翻译了第1、3、5章和附录A、B的内容，方延风主要翻译了第2、4、6章和附录C的内容。在这里，要特别感谢福建省科学技术信息研究所的支持，本书的中译本是“打造区域科技创新智库基础条件与能力建设（2019L3015）”“分布式科技数据采集与存储平台的研究与应用（2019R1008-8）”等项目的建设成果。此外，还要感谢人民邮电出版社的编辑，他们对本书进行了专业、细致的审核。

此外，由于译者水平有限，书中难免有欠妥之处，如有任何意见和建议，请不吝告知，我们将感激不尽。我们的邮箱分别是liusj@fjinfo.org.cn和afang@fjinfo.org.cn。

译者

2021年12月