第1章　人工智能导论

本章对人工智能进行了简要介绍，主要是对这一多样化的主题进行概述。与本书的其他章节不同，这一介绍性章节在技术内容上比较“轻量”。它很容易阅读，也值得大致浏览一番。本章末尾简要介绍了机器学习和深度学习，后续章节将对它们进行更详细的讨论。

请记住，许多人工智能主题的图书都倾向于从计算机科学的角度来讨论人工智能，并讨论传统的算法和数据结构。相比之下，本书将人工智能视为机器学习和深度学习的“总称”，因此本章以简略的方式讨论它，作为其他各章的前导。

本章分为三部分。本章的第一部分（1.1节和1.2节）讨论了人工智能（Artificial Intelligence, AI）的定义、确定智能存在的各种可能方法，以及“强人工智能”和“弱人工智能”的区别。你还将了解图灵测试，这是一种著名的智能测试。

本章的第二部分（1.3节～1.10节）讨论了一些人工智能用例以及神经计算、演化计算、自然语言处理和生物信息学的早期方法。

本章的第三部分（1.11节）介绍了人工智能的主要子领域，如自然语言处理（包括自然语言理解和自然语言生成）、机器学习、深度学习、强化学习和深度强化学习。

虽然本章未讨论基于代码的示例，但本章的配套文件中包含了一个旨在解决Red Donkey问题的Java代码示例以及一个旨在复原魔方的Python代码示例（需要安装Python 2.x）。