第三节　长三角地区资源型城市转型效率

2020年，我国向世界承诺努力实现在2030年前“碳达峰”和2060年前“碳中和”的“双碳”目标，这不仅推动了能源革命，还为资源型城市加快转型发展提供了重要机遇。在“双碳”目标的引领下，资源型城市必须思考如何提高资源利用效率，实现绿色低碳可持续发展。资源型城市在经济社会发展过程中，长期以矿产资源开发为主，第二产业在产业结构中所占比重较大，发展过程中能源消耗较大，工业污染导致生态压力增加，可持续发展面临着多重考验，因此在资源型城市的转型发展中更需要考虑如何提高能源效率，大力发展第三产业。

本书运用DEA方法和SBM方法对长三角地区资源型城市的能源效率进行分析，并将环境污染排放物，如废气、废水、工业二氧化硫等的排放量作为非期望产出纳入能源效率测算模型，分析影响能源效率的主要因素。

在研究过程中，本书选取了长三角地区12个地级资源型城市和1个县级资源型城市为研究对象，其中有2个衰退型城市、3个再生型城市，其余为成熟型城市。假设这些资源型城市在生产中需要投入资本、劳动和能源三种因素，产出期望的经济增长以及非期望的环境污染。选取各资源型城市资本存量（万元）表示资本投入，选取各资源型城市年末就业人数（万人）表示劳动投入，选取能源消费总量表示能源投入，选取地区生产总值（亿元）代表经济产出，即期望产出。选取工业二氧化硫产生量（吨）、工业废水排放量（万吨）、工业固体废物产生量（万吨）代表非期望产出指标，考虑到数据的可得性和权威性，所有数据来源于本书研究的资源型城市所在省份的统计年鉴、中国城市年鉴、政府工作报告等资料，并对数据作相应统计处理。

为了与不考虑环境因素的资源型城市能源效率进行比较，本书应用DEA中的CCR模型测算了各资源型城市的综合效率，然后运用SBM模型对环境约束下能源效率重新进行了测算，并比较了两种不同方法下各资源型城市2015年能源效率变化情况。其中，CCR模型测算的指标值不包括工业二氧化硫产生量（吨）、工业废水排放量（万吨）、工业固体废物产生量（万吨）3个非期望产出指标。表1-7为采用两种模型测算得出的各资源型城市能源效率及变动值。

表1-7　采用两种模型测算得出的各资源型城市能源效率及变动值

长三角地区资源型城市综合能源效率较高，环境约束变量的引入提高了资源型城市的能源效率平均水平，这说明长三角地区资源型城市在转型发展过程中实现了经济增长和环境保护的协调发展。在不考虑环境污染因素的情况下，13个资源型城市平均能源效率为0.88，有6个城市为能源效率有效；而在考虑环境污染因素后，能源效率有效的城市数量上升至8个，总体平均能源效率上升至0.94。徐州市、宿迁市、宿州市、亳州市、铜陵市、宣城市6个城市两种模型测算的能源效率值均为1，表明这些城市始终处于生产前沿，在长三角地区资源型城市中位居前列，另外7个城市两种模型测算的能源效率值存在差异。4个资源型城市能源效率值在考虑环境因素后有所上升，变动值最大的前3个城市是巢湖市、滁州市、池州市，效率值分别上升0.62、0.21、0.16；巢湖市、滁州市这2个城市在考虑环境因素后由能源效率无效转变为能源效率有效，说明这些城市在利用能源发展经济的同时能够较好地关注环境污染。2个资源型城市考虑环境因素后效率值有所下降，分别为湖州市和淮北市，分别下降0.17、0.11，表明这些城市经济增长过程中对于环境污染的控制力度不够。

综上所述，从不同类型资源型城市能源效率来讲，再生型城市能源效率值要高于成熟型城市和衰退型城市，无论是否考虑环境污染因素，徐州市和宿迁市在长三角地区都居于前列。而成熟型城市在考虑环境污染因素时，能源效率有升有降，其中，巢湖市和滁州市在经济发展和环境保护方面做到了很好的兼顾，可持续发展动力强劲。而在衰退型城市中，铜陵市的转型最为成功，能源利用效率一直为1，在全国资源枯竭城市转型绩效考评中，连续2年被评为优秀城市第一名，主要由于铜陵市在面临矿竭城衰、产业转型多重压力和棚户区改造、环境治理等繁重任务的情况下，培育发展了接续替代主导产业，形成有实力、有活力、有潜力的产业经济结构，注重传统优势产业改造升级，优化产业空间布局；而淮北市在考虑环境因素下，能源利用效率降低，在这些方面淮北市要进一步加大产业结构布局力度，注重转型过程中的环境保护，加强采煤塌陷区的综合治理和社会保障，从而促进经济社会的可持续发展。

(1)　新华社。习近平：在深入推动长江经济带发展座谈会上的讲话（2）[EB/OL].（2019－08－31）[2022－08－25].http：//www.xinhuanet.com/2019－08/31c.1124945382.htm.