三、数字化的供应链韧性管理体系
（一）数字化赋能高韧性供应链
在实现供应链韧性过程中，数字技术发挥着至关重要的作用，这不仅是因为数字技术增强了供应链可视化，而且描述型和预见型的数字分析，能够更好地预测供应链运营状况，及时有效地采取各种措施，以应对可能产生的风险。诸如，佩蒂特等学者认为云计算和区块链等数字技术提高了供应链的可见性、预期性和适应性，从而促进供应链韧性。
具体而言，数字技术与供应链韧性的关系主要表现在两个方面：一是数字技术对供应链运营的影响以及对风险控制的作用；二是在供应链韧性建设过程中数字技术能发挥的作用。
一方面，数字技术显著地提高了供应链运营效率，降低了各类因素可能产生的潜在风险，增强供应链韧性。这些技术对供应链韧性建设的影响是多方面的，主要包括由大数据驱动的先进分析能够提升促销质量，更好地实施需求预测，增强供应链透明度，从而降低需求变动，针对性采用一些权变计划，应对各种可能的风险，确保供应链高质量稳定运行。由IOT、智能设备、机器人、增强与虚拟现实等构成的工业4.0能够实现低成本的定制化生产、个性化的产品和更高的市场灵活性、缩短交货时间、更高效率的产能利用，从而能够有效组织供应链生产和流程、削减供应链层级、缩短供应链运营时间、降低需求风险。由增材制造驱动的3D打印能够增强供应柔性，有效控制零部件和原材料库存，降低传统采购中潜在的需求或供应风险。由射频识别、传感器、区块链等技术驱动的现代追踪与追溯技术能够实现实时识别、实时追踪流程状况，增强供应链运营中数据的及时性和真实性，从而降低信息中断导致的风险，更好地协调供应链各参与主体和环节，提升供应链运营效率和及时应对变异的能力。显然，各类数字技术对供应链运营的影响，都将是供应链韧性建设中重要的特征和要素。
另一方面，供应链韧性建设中面临的挑战和障碍也可以通过数字技术来缓解。第一，单源供应使得供应风险增加，而建设多源供应或增加备选供应商会提升管理的代价、复杂性和成本。在此状况下，增材技术能够减少供应链层级和供应链数量。此外，先进的追踪与追溯系统能够实现实时的供应链协调，大数据分析则能增强采购流程的质量管理。第二，库存不足导致供应链中断风险，为了应对这种情况就需要增加库存、转移风险，而这一举措又会增加企业管理的代价和成本。面对这种挑战，增材技术能够减少供应链中的库存。同时，先进的追踪与追溯系统又能够适时地控制和管理库存。第三，资源与能力刚性往往导致供应链及时响应外部风险、调整的能力不足，而延迟生产并非在任何条件下都能实现。在这种挑战下，工业4.0以及增材制造能够提升企业供需计划和生产的柔性。第四，供应链的复杂性导致供应链协调管理成本上升，采用权变性的计划虽然能在一定程度上降低复杂性带来的挑战；但是这类计划本身就面临着难以设计和制定的问题。而先进的追踪与追溯系统能够实现实时的协调，有利于权变计划的制定、实施，工业4.0技术更能够解决供应链复杂沟通协调问题。
当然，应当看到的是虽然数字技术有利于供应链韧性建设，或者说供应链韧性建设中数字技术是重要的手段和途径。但是，任何一种特定的数字技术在带来上述益处的同时，也会产生相应的新风险。在数字化的时代，利用数字化的工具能帮助我们打造高韧性供应链，面对未知的风险，谁能更早地识别风险，更快地采取行动，谁就掌握了更多的竞争优势。
很多时候供应链的风险不只是来自一级供应商，还有二级、三级或者是更加上游的供应商。在风险事件发生之后，必须要快速明晰影响面有多大，这时数字化风险地图就可以帮助我们大大提升供应链的能见度。学者刘婷婷说过：“在2011年的时候，可能在座很多朋友都了解过日本的3·11大地震，当时对于我们行业其实还是有很大的冲击。当时我们只有靠人工做统计分析，整整花了128个人力，7天的时间，我们才识别出一个二级物料的风险，等到发现的时候已经为时已晚，对生产造成了一些终端的影响。后来我们开发了供应风险地图系统，不管是天灾还是人祸，系统会第一时间识别受影响面有多大。”风险的管理需要成本，企业必须要搞清楚面临的风险是可以接受的，还是不可以接受的，所以中兴开发了大数据风险分析地图系统，用大数据分析预测风险。例如，汇总各种各样的风险管理相关数据和指标，使用模型动态分析，快速地形成物料画像，提示物料的风险类型是高风险、中风险，还是低风险，从源头上管控住一些设计的风险。新冠疫情对一些劳动密集型的企业也造成了很大的冲击，经常有停工停产的现象，中兴通讯牢牢抓住5G带动行业数字化、智能化转型的战略机遇，打造了5G全连接的智能工厂。比如说5G远程AGV，5G数字孪生的技术，用在产品设计的环节，这个就大大降低了中兴通讯产品一些试错的成本。通过打造5G全连接的智能工厂，不仅提升了中兴通讯的效率，同时也保证了中兴通讯整个生产的连续性。做供应链不光要看到风险，感知风险，并且要能自动处理，具有动态可调能力。中兴打造了智慧大脑，实现了业务的监测、预警、联动和调度等，将“人找事”变为了“事找人”，通过大数据对运营管理的分析，可以迅速地识别风险因子，同时指派给相应责任人提前去处理。
（二）数字化供应链韧性管理体系建设的关键要素
数字供应链韧性体系的建设不是简单地应用数字技术来降低供应链风险，而是将数字技术融入供应链韧性体系的全过程，确立数字供应链韧性管理整体框架。数字化供应链韧性建设的关键要素主要有数字化供应链韧性战略规划管理、协同的数字供应链风险识别与管理、综合数字供应链韧性能力建设、建立以事件为基础的风险预警体系等（如图1-6所示）。
图1-6 数字供应链建设整体框架
供应链规划指的是企业根据内外部环境要素重新调整和安排供应链运营模式，在数字供应链韧性建设的过程中，如何将韧性管理纳入供应链运营模式中至关重要，这不仅涉及确立供应链韧性的管理的领域和要素，同时也涉及采用什么样的战略姿态来建立、管理韧性。数字化供应链韧性战略规划管理是建立数字化的供应链韧性体系的重要一环。它包括对供应链韧性的整体规划和管理，以及利用数字化技术来提高供应链韧性的能力。一是供应链韧性评估与目标设定，通过评估供应链的韧性水平，确定目标韧性水平，并制定相应的韧性改进策略。评估的指标可以包括供应链的弹性、适应性、反应性和复原力等方面。二是数字化供应链规划，利用现代信息通信技术，建立数字化的供应链规划系统，对供应链的各个环节进行优化和规划。这包括对供应商、生产、物流和销售等方面的规划和优化，以提高供应链的效率和灵活性。三是数字化供应链可视化，通过采集、分析和展示供应链数据，实现对供应链各环节的实时可视化监控。这样可以及时发现供应链中的问题和风险，并采取相应的应对措施，提高供应链的韧性。
在合理规划供应链韧性管理后，数字化供应链韧性建设还需要进行协同的数字供应链风险识别与管理，如何建立协同化的数字供应链风险识别和管理体系是建设供应链韧性的必由之路。这是通过利用数字化技术，对供应链中的各种风险进行识别、评估和管理，以提高供应链的韧性。一是数字化供应链风险识别，利用现代信息通信技术，收集、分析和处理与供应链相关的各种风险信息，包括供应商风险、物流风险、市场风险等。通过建立风险识别模型和算法，实现对风险的准确识别。二是数字化供应链风险评估与应对：通过对供应链中各种风险的评估，确定风险的影响程度和优先级，并制定相应的风险应对策略。这包括建立风险评估模型、制定风险应对方案等。三是数字化供应链风险协同管理：建立供应链各方之间的信息共享和协同机制，实现对风险的联合管理。这包括建立数字化的供应链风险管理平台，实现供应链各方之间的实时信息共享和协同决策。
能够有效应对供应链风险，建立综合性的数字供应链韧性能力至关重要，这种能力既能够迅速有效地针对各种可能风险做出调整，又能预见性地采取措施，抵御风险产生的负面影响，使得整个产业供应链运行既柔性又强劲。综合数字供应链韧性能力建设是数字化供应链韧性建设的核心要素之一。它包括提高供应链的弹性、适应性、反应性和复原力等能力，以应对各种外部风险和变化。一是弹性能力的提升：通过数字化技术，提高供应链的弹性，使其能够迅速适应市场需求的变化。包括建立弹性供应网络、实现供应链的快速重组等。二是适应性能力的提升：通过数字化技术，提高供应链的适应性，使其能够适应环境的变化。包括建立适应性供应链策略、实现供应链的动态优化等。三是反应性能力的提升：通过数字化技术，提高供应链的反应性，使其能够迅速响应市场需求的变化。包括建立反应性供应链管理系统、实现供应链的实时监控等。四是复原力的提升：通过数字化技术，提高供应链的复原力，使其能够迅速恢复正常运营。包括建立供应链的设备和恢复机制、实现供应链的快速恢复等。
供应链韧性框架体系建设需要确立供应链风险管理文化，良好的风险管理文化能够推动供应链韧性建设。这种文化不仅要求在企业以及供应链整体建设起到对风险防范和管理的意识，而且需要有正式的机制、流程和体系，以随时随地观测、监控、防范任何潜在的风险，将风险管理意识渗透在日常的供应链运营活动中。建立以事件为基础的风险预警体系是数字化供应链韧性建设的重要一环。它通过收集、分析和处理与供应链相关的各种事件信息，实现对供应链风险的预警和应对。一是事件监测与收集，利用数字化技术，实现对供应链相关事件的实时监测和收集。包括建立事件监测系统、利用大数据分析等。二是事件分析与评估，对收集到的事件信息进行分析和评估，确定事件的影响程度和优先级。包括建立事件分析模型、制定事件评估方法等。三是事件响应与管理，根据事件的评估结果，制定相应的应对措施，并实施事件管理。包括建立事件响应机制、制定事件管理流程等。通过以上关键要素的实施，可以建立数字化的供应链韧性体系，提高供应链的韧性，降低供应链风险。同时，数字化供应链韧性建设也能够为产业发展提供更好的支持和保障。
在建立数字化的供应链韧性管理体系中，智能供应链控制塔成为关键要素之一。智能供应链控制塔是指基于先进的信息通信技术和数据分析能力，集成整个供应链各环节数据，实现全链路的实时监测、协同决策和风险管理的管理平台。智能供应链控制塔能够实时获取和整合供应链各环节的数据，包括供应商、生产、物流、销售等环节的信息，并通过可视化界面展示数据，帮助管理者全面了解供应链运行情况。智能供应链控制塔利用实时数据监测供应链各环节的运行状态，通过设定预警指标和阈值，及时发现潜在的问题和风险，并提供实时预警信息，帮助管理者及时采取应对措施，降低风险。智能供应链控制塔提供数字经济合作和数字供应链发展和协同决策平台，实现供应链各参与方之间的信息共享和决策协同，加强供应链各环节的协同和协作，提高供应链的灵活性和韧性。智能供应链控制塔通过风险评估和预测模型，识别和评估供应链中的风险，并提供应急响应方案，帮助管理者在供应链受到外部冲击时进行快速反应和灵活调整，保障供应链的稳定运行。
智能供应链控制塔的形态可以根据不同的应用场景和需求进行灵活配置和定制。常见的智能供应链控制塔的形态主要有：一是基于云平台的智能供应链控制塔。通过云计算和大数据技术，将供应链各环节的数据集中在云平台上存储和处理，实现供应链的实时监测和数据分析，提供决策支持和风险管理功能。二是物联网智能供应链控制塔。通过物联网技术，实现对供应链中各个节点的设备和物流的实时监测和数据采集，提供对供应链运行状态的全面掌握和风险预警。三是区块链智能供应链控制塔。利用区块链技术确保供应链数据的安全和可信性，实现供应链各参与方之间的数字经济合作和数字供应链发展和交流，提高供应链的透明度和可追溯性。四是人工智能智能供应链控制塔。通过人工智能技术，对供应链各环节的数据进行分析和挖掘，发现潜在的问题和风险，并提供智能化的决策支持和优化方案。五是边缘计算智能供应链控制塔。通过边缘计算技术，将数据处理和决策支持功能下沉到供应链各个节点，实现实时监测和决策反馈，提高供应链的灵活性和响应速度。智能供应链控制塔作为数字化供应链韧性管理体系的重要组成部分，具有数据集成和可视化、实时监测和预警、协同决策和执行、风险管理和应急响应等功能。其形态可以根据实际需求和应用场景的不同进行灵活配置和定制。通过建立智能供应链控制塔，可以提高供应链的韧性和应对风险的能力，实现供应链的可持续发展。
随着供应链风险的上升，特别是新冠疫情暴发以及逆全球化的发生，产业链和供应链韧性成为产业发展的关键。数字化技术与供应链韧性之间的关系是密不可分的，数字化技术为供应链韧性的建设提供了强大的支持和保障。通过数字化的手段，企业可以更加高效地管理和控制供应链中的各个环节，提升供应链的灵活性和韧性。数字化的供应链韧性管理体系能够帮助企业实现供应链的可持续发展。通过数字化的手段，企业可以实时监控和分析供应链中的各种风险，及时做出应对措施，降低风险对供应链的影响。同时，数字化技术还可以提高供应链的响应速度和灵活性，使企业能够更加快速地适应市场的变化，增强供应链的抗风险能力。
未来，数字化的供应链韧性管理体系将面临如下的发展趋势和挑战。首先，随着物联网、大数据和人工智能等技术的不断发展，数字化技术将更加普及和成熟，为供应链韧性的建设提供更多的支持和保障。其次，供应链的数字化程度将不断提高，企业将更加依赖数字化技术来管理和控制供应链。此外，随着全球化和供应链的复杂性的增加，供应链风险将更加多样化和复杂化，数字化的供应链韧性管理体系需要不断提升自身的能力，以应对不断变化的风险挑战。然而，数字化的供应链韧性管理体系的建设也面临一些挑战。首先，数字化技术的应用需要企业具备一定的技术能力和资源投入，一些中小型企业可能会面临一定的困难。其次，数字化技术的安全性和隐私保护问题也需要引起足够的重视。此外，数字化的供应链韧性管理体系的建设需要企业进行全面的组织变革和流程优化，这对企业来说也是一项挑战。建立数字化的供应链韧性管理体系对于企业来说具有重要的意义。通过数字化的手段，企业可以提高供应链的灵活性和韧性，降低风险对供应链的影响，实现供应链的可持续发展。然而，在数字化的供应链韧性管理体系的建设过程中，企业需要充分考虑技术能力、安全性和组织变革等方面的问题，以应对未来的发展趋势和挑战。只有这样，企业才能够在不断变化的市场环境中保持竞争优势，实现可持续发展。