一、新媒体数据的类别

在新媒体运营的过程中，每个平台都会产生大量的数据，但因为平台不同，数据展示形式也不一样，统计方式和分析方式也会有一定的差别。因此要想快速了解新媒体数据分析方法，就必须要先了解和掌握常见的新媒体数据展现形式和类别，这样才可以有针对性地分析不同的数据。按照数据的呈现形式，新媒体数据可以分为数值型数据、文本型数据和图文型数据。

1.数值型数据

数值型数据主要由数字组成，可以通过数字进行对应的统计和分析，可以很好地总结并评估运营的结果。常见的数值型数据包括阅读量、粉丝量、网店的销售数据、短视频浏览数据、直播间人数以及各种活动的参与统计数据等。图1-1所示为TikTok直播大屏数据，该数据属于数值型数据。

图1-1 TikTok直播大屏数据（数值型数据）

2.文本型数据

文本型数据指不能进行计算的文字数据类型，包括中文字符、英文字符、数字字符（非数值型）等字符。图1-2所示为某品牌热门词的文本型数据。文本数据分析能够有效帮助我们理解数据语料，快速检查出语料可能存在的问题，并指导模型训练过程中的超参数选择。

3.图文型数据

图文型数据由数字、文字和图片组合而成。图文型数据一般是指网站栏目分类、账号粉丝分类、消费者反馈以及各种平台矩阵分布等数据。对于图文型数据，我们了解它并非为了制定考核指标，而是用其找到正确的运营方向。因此，图文型数据也是非常重要的数据类别之一。图1-3所示为微信公众号的图文型数据。

图1-2 文本型数据

图1-3 图文型数据

课堂讨论