前言

信息时代下，数字化媒体改变了信息传播方式和信息获取方式。新媒体平台如微信、微博、短视频及网络直播平台已经成为人们沟通、娱乐和获取信息的主要途径。与此同时，庞大的数据海洋也在不断涌现，记录着我们的言行。在大数据时代，利用数据驱动运营与决策，深入洞察受众需求，精准传播内容，已经成为新媒体运营者和传媒领域学习者的必备技能。

目前主流的新媒体平台大多数都内置了数据分析后台，第三方数据分析平台也十分专业，如果新媒体领域从业者能够对这些数据进行科学合理的统计与分析，将极大提高运营效率、提升传播效果。为此，我们策划并编写了本书，希望能够启发新媒体运营者与使用者的数据分析思维。本书通过项目任务的方式开展实训，帮助读者掌握各大主流新媒体平台的数据分析方法、分析工具的使用，在实践中提升数据分析技能。本书具体项目包括新媒体数据分析概述、新媒体数据分析的工具与方法、短视频数据分析、微信公众号数据分析、微博数据分析、网络直播数据分析及制作新媒体数据分析报告等，每个项目包括项目概述、学习目标、学思融合、知识基础、项目实训、项目小结及拓展实训7个部分。学习目标包括知识目标、技能目标和素质目标3个部分，引导读者确定学习的方向。每个项目实训内容根据新媒体平台的数据情况设置2~4个任务，每个任务包括任务概述、任务目标、任务实施3个部分，任务用案例引导读者进入学习情境，让读者在掌握了理论知识的情况下，通过具体的任务实施，掌握新媒体数据分析的概念、意义、原理、流程、方法、指标、工具等。项目小结系统梳理每个项目的重点内容。拓展实训用于检验读者知识与技能的掌握情况，以及培养读者独立解决问题的能力。

另外，本书还配套了丰富的课程资源，读者可以登录人邮学院（www.rymooc.com）搜索本书学习。

本书由广州科技贸易职业学院邬厚民、郭秋叶担任主编，由广州科技贸易职业学院宋晓萌、朱婧、胡泳霞担任副主编。此外，感谢北京北测数字技术有限公司对本书的大力支持。需要注意的是，本书所使用的数据内容与平台会随着时间的推移及软件版本的更新而发生变化。尽管编者在编写本书过程中力求准确、完善，但由于编者水平有限，书中难免存在疏漏与不足之处，敬请广大读者批评指正。

编者
2024年5月