序

非常荣幸能推荐由自主人工智能领域先锋肯斯·安德森撰写的这本书，肯斯在新兴的自主人工智能领域具有丰富的实践经验。

作为微软负责新产品孵化的副总裁，我参与了微软的VPN、实时通信以及自主系统等新产品类别的创建过程，我深知创造新的产品类别并不容易。

成熟的产品类别及其底层技术和商业模式已经在现实世界中经过了精心打磨，大家对于会遇到的问题和对应的解决方案都有清晰的认知。这些都是我们在日常生活中会使用的产品。

基础研究对于新类别的创造很重要，但它一般只是抽象的科学概念，不易落地。研究人员创造新颖的方法，并通过精心设计的实验来证明其可行性——人工智能领域最近的突破就是一个很好的例子。

重要的是，并非研究人员创造的每种方法都足够实用或适用于现实世界。当这些新方法中的一种或多种被进一步发展、扎根并应用于现实世界时，新的类别就会被创造出来。

新类别的创造是一个混沌、原始的过程，需要不断地探索、学习和适应。这个过程非常复杂且依赖于特定的领域，没有单一的公式。然而，新类别创造的核心必然存在一个突破性的想法，可以成功地解决现实问题的最困难方面。

自主AI的新类别非常重要，以至于被称为第四次工业革命，由于对现实世界的考量非常繁杂，因此它非常具有挑战性。在现实世界中构建足够安全且高效的系统并非易事，这就是我们还没有在窗外看到飞行汽车的重要原因之一。

对于自主AI来说，其中一个关键的突破性想法就是机器教学。就像语言和编译器使曾经复杂烦琐的计算任务变得简单高效，并且可供数百万程序员使用一样，机器教学使得任何领域专家（如机械、电气或航空工程等）无须拥有人工智能或数据科学的博士学位，就能够轻松构建强大且易于使用的自主系统。

机器教学毫无疑问借鉴了所有人工智能思想流派已有的技术：连接主义、符号主义和经验主义，以及教育学中已验证的方法。机器教学提供了一种简单的方法来编码人类在不同领域的专业知识，并自动应用学习方法的力量，摆脱了晦涩的人工智能算法的束缚。

肯斯·安德森亲身参与了机器教学的创造过程，这使得他能以清晰而权威的笔调撰写关于机器教学的内容。

——Gurdeep Pall

2022年于华盛顿西雅图