1.3 计算摄像学相关教材

前面介绍了本书作为教材以及其对应课程的主要特色，下面在本章的最后对其他已有计算摄像学相关教材做一个简短的介绍，供读者参考学习。Richard Szeliski教授的《计算机视觉算法与应用》^[6]在2021年9月底完成了第二版的更新，作为Facebook计算摄像团队的负责人，这本计算机视觉教材对计算摄像相关的内容介绍可谓透彻且全面。Katsushi Ikeuchi教授组织编写的《计算机视觉大百科全书》^[7]以字母索引的方式对计算机视觉和计算摄像学中涉及的专业名词进行了系统化、全方位的权威解读。本书中未能论述透彻的知识以及限于作者水平未能解释清楚的内容，从这两本教材中都可以找到更深入、更准确的解释。最近，麻省理工学院媒体实验室的Ramesh Raskar教授和他已经毕业的两位学生（分别在帝国理工和UCLA任教）共同撰写了一本新的计算成像的教材^[8]，从光传播的各个属性维度展开，其特色之一是为每章配备了可以实操的编程练习题，是理论结合实践尝试计算成像新技术的最新参考书之一。国内专家在计算摄像方面也有高水平的教材出版，戴琼海院士团队聚合集体智慧的成果在参考文献[9]中对全光视觉信息采集理论和实践进行了系统的论述，其中对以国内大学为主的自主知识产权成果的深入介绍非常值得学习。