前言

数据已成为企业、社会和国家的生产要素。我国供电企业积极探索大数据与业务融合，涌现了大量的大数据应用案例，切实提升了行业管理效能，走在了大数据行业应用的前列。以现有成果为基础，开展电力数据与大云物移智现代技术的深度融合，进一步挖掘数据价值，助力提升企业经营管理能力、拓展经营服务范围及创新经营管理模式，为中国供电企业提供强大技术支撑，推动智能电网发展、能源互联网建设及能源转型变革，实现我国社会经济飞跃。一方面，电力大数据在供电企业经营管理中应用的相关技术及经验可为其他行业深化大数据创新应用提供借鉴。另一方面，当前迫切需要培养大量适应大云物移智现代技术与行业业务应用深度集成的人才，承担对企业经营管理各业务以及全社会经济发展的全面支撑。这两方面的感受促成了作者对本书的撰写。

本书内容分为8章，包括供电企业经营管理现状、电力大数据简介、电力大数据在人财物领域的应用、电力大数据在规划计划领域的应用、电力大数据在运维检修领域的应用、电力大数据在电力营销领域的应用、电力大数据在辅助决策领域的应用、供电企业大数据应用趋势展望。作者基于大数据技术在供电企业经营管理中每个应用环节的实际案例和在科研工作中积累的研究成果，从应用背景和实现设计两个方面，呈现了大数据技术对供电企业经营管理水平不断提升的助力，以期帮助读者了解供电企业经营管理的大数据应用现状及前沿技术，也希望为其他行业人员提供实践范例和创新思路。

本书的撰写得到了国家电网公司原副总工程师、教授级高级工程师李向荣和北京化工大学经济管理学院院长、教授唐方成的大力支持，作者在此表示衷心的感谢！并向他们在电力信息技术、经营管理技术领域的杰出工作表示崇高的敬意！陈俊星、王奕凡、亚夏尔、潘雪、陈昊、王维、王云嘉、孔德鹏和许志鸿等同学为本书的相关研究工作和撰写付出了艰辛的努力，在此一并感谢！

本书的读者对象主要为相关企业的经营管理人员、各行业从事大数据技术开发和应用的专业技术人员，以及高等院校相关专业的师生。

由于作者水平有限，疏漏和不当之处在所难免，恳请读者不吝指正。欢迎读者与我们就书中提及的研究内容进行探讨，作者联系方式：hxie@bjtu.edu.cn、peizhang166@qq.com。