1.1.5 建筑行业：大数据治理能力亟须提升

从国家统计局公布的建筑行业相关数据看，无论是建筑开发投资同比降幅比上月继续扩大，还是房价环比下降城市比上月继续增多，均表明整个建筑行业仍然处于下行过程中。但也应该看到，各地“一城一策”促市场企稳举措不断落地，效果逐步显现，我们对建筑行业的平稳健康发展应有乐观积极的态度。但是相对而言建筑行业数字化程度不高，无论是国家政策层面推动还是产业自身发展需要，建筑产业数字化转型都已经成为行内共识。可数字化转型怎么做，依然困扰着产业各方。目前，建筑行业的企业数字化转型面临的挑战如下。

❑开发建造过程全面数字化难度大。建筑行业具备“开发-设计-测算-建造-交付-运营”的长链条属性，涵盖主体众多，数字化落地较为困难。此外，建筑行业的大部分业务流程具备强线下属性，无法完全迁移至线上。

❑多业务协同部门的数据治理困难。建筑行业以项目制为主，如何统一不同项目的指标信息，如何标准化项目的业务环节，如何建立标准、准确、精简的数据系统，使数据治理能够覆盖到项目、产品、客户，并形成有效的共享、联动与反馈机制，是建筑行业数字化首先面对的难题。

❑数字化建设中忽视技术与业务的融合。许多建筑行业的公司在数字化建设过程中一味追求强大的技术与平台，却忽略了技术与业务的融合，公司内部技术人员与业务人员之间存在较高的认知壁垒，造成“懂技术的不懂业务，懂业务的不懂技术”的尴尬局面，从而大大降低了数字化转型的效率。

❑建造过程仍需大面积推广和深度应用。在实际施工阶段，数字化管控应用和建筑行业本身难以进行很小颗粒度的工程项目精细化管理有冲突。建造行业的数字化和建筑信息模型（BIM）应用程度不高，同时BIM前期建模比较花时间和人力，难以匹配住宅高周转、赶周期的设计需求。基于地产数字化尚处于起步阶段的大背景和智慧建造本身面临的一些行业痛点，智慧建造真正大面积推广和深度应用还需要较长时间。

上述4个难点与挑战，实际上是建筑行业的共性问题。要解决这些问题，就必须从数据治理体系建设下手，只有先夯实数据基础，才能进一步对业务过程进行数字化转型改造。作为传统行业，过往粗放型的数据管理方式显然已经不能支持现有目标的实现，数据治理能力亟待提升。