第二节　基于共词分析法的绿色发展研究现状

本部分采用文献计量学中的共词分析法，对我国近20年来关于绿色发展的研究成果进行整理和分析，并以可视化的方式展示绿色发展研究领域的主题和热点，从而把握我国绿色发展的研究现状与发展趋势，为研究提供参考。

一、数据和研究方法

以CNKI期刊数据库为数据源，来源类别为核心期刊、CSSCI、SCI、EI，检索主题为“绿色发展”，检索时间跨度为2000—2020年，一共检索1 186篇文献，删除重复的记录，最后得到1 170篇有效文献构成分析的基础。

共词分析的原理在于对词汇共同在文献中出现的次数进行统计分析并分层聚类，以此确定这些词汇之间的亲疏程度，从而判断它们所代表主题的结构变化。在分析过程中，可以利用可视化技术对这些高频关键词进行聚类分析和基于图形可视化的直观展示，将该学科领域的研究热点、研究主题与脉络结构清楚地展现出来。我们利用SATI3.2对所选文献的关键词进行统计并形成共词矩阵，然后在此基础上进行网络统计分析，从而形成绿色发展领域的知识图谱。

二、研究结果分析

首先对所选取的文献进行关键词的词频统计，我们以关键词出现频数10次为阈值，将频次最多的前32个关键词选取出来作为绿色发展领域的高频关键词代表，并按照词频由高到低对其进行编码，结果如表2.1所示。

表2.1　国内绿色发展研究领域的高频关键词

因此，我们可以将32个高频关键词构建为行列均为32的共词矩阵，限于篇幅选取部分进行展示，如表2.2所示。其中对角线上的数字表示对应的某一关键词本身在文献中出现的次数，非对角线上的数字表示对应的两个关键词同时在文献中出现的次数。

表2.2　部分关键词的共词矩阵

为了深入挖掘关键词之间的内在关系，我们将共词矩阵转换为相关矩阵，结果如表2.3所示。在相关矩阵中的数值越大，表示两个关键词之间的相似度越高，联系越紧密。

表2.3　部分高频关键词的相关矩阵

由表2.3可知，较多关键词之间并不存在相关性，为避免较多不相关的高频词对后续统计和计算的干扰，我们用1减去相关系数，将相关矩阵转换为反映两词间相异程度的矩阵，结果如表2.4所示。

表2.4　部分高频关键词的相异矩阵

为了进一步识别关键词之间的亲疏远近关系，我们采用分层聚类方法，得到绿色发展领域的高频关键词，主要可以分为三类，即绿色发展的路径探索、绿色发展的评价研究和绿色发展的内涵探讨。第一类是绿色发展的路径探索，包含关键词：绿色低碳发展、应对气候变化、绿色经济发展、可再生能源、绿色新政、生态文明建设、建设生态文明、发展之路。第二类是绿色发展的评价研究，包含关键词：低碳发展、低碳技术、科学发展观、经济发展方式转变、绿色发展指数、GDP、“十二五”、绿色发展模式、工业化、绿色转型、绿色发展战略等。第三类是绿色发展的内涵探讨，包含以下这些关键词：绿色发展、生态文明、低碳经济、节能减排、可持续发展、绿色增长等。基于降维的思想，多维尺度分析用平面距离反映对象间相似度，从而将对象之间复杂的内在联系通过低维空间进行展示。利用关键词相异矩阵进行多维尺度分析，可以得到与聚类分析基本一致的结果。

社会网络分析是以图形的方式将节点以及节点之间的关系形象地展示出来，这里借鉴社会网络分析的基本原理和方法，将绿色发展相关的高频关键词构建成共现网络，并对节点之间的关系进行分析（图略）。原始矩阵的共现关系通过节点的大小与其在共词网络中出现的频数而在社会网络图谱中完整展现出来，揭示其在整个网络中的地位和作用。网络密度等定量指标，有助于我们明确绿色发展领域研究主题的总体概貌及内部结构。若共现网络的密度值越大，表明绿色发展领域各研究主题之间的关系越密切。通过分析，该共现网络密度为0.766 1，标准差为1.852 9，说明密度水平较高。分析显示点的度值中心度排在前十位的关键词分别为：绿色发展、绿色经济、绿色经济发展、低碳经济、可持续发展、生态文明、科学发展观、生态文明建设、低碳发展和绿色转型。

通过对绿色发展相关文献的关键词提取和分析可以发现，绿色发展的研究范围较广，词频超过20的关键词数量较少。关键词聚类分析和多维尺度分析的结果显示，绿色发展研究主要呈现出三方面的研究热点：绿色发展的内涵探讨、绿色发展的评价研究与绿色发展的路径探索。