1.2.1.4　农村金融资源配置效率评价指标体系和测度方法

白钦先（1998）把金融资源具体分为基础性核心金融资源、实体性中间金融资源和整体功能性金融资源三个层次，具体包括货币资本或资金、金融市场、机构、工具、制度以及由这几种资源相互协调作用得到的经济金融功能。农村金融资源是金融资源的重要组成部分，特指满足农业生产和生活需要、满足农村经济与社会发展需要的金融资源，农村金融资源涉及方方面面，总结来说分为人力、物力、财力三大部分，主要包括了在“三农”领域的支农资金、支农金融机构、金融生态环境、金融制度监管状况。因此，农村金融资源配置效率是包含多方面的配置效率以及在此基础上能够反映多者效率关系的综合配置效率。农村金融资源配置效率取决于支农资金、支农金融机构的总体状况，还取决于金融体系的完备性及与社会经济发展的适应性。不同地区的经济社会条件是不同的，应采取不同的金融资源配置方式来提高资源配置效率。

在效率的测度方面，国外学者在进行效率分析时，主要运用因子分析法、随机前沿分析（Battese，1992；Ureta and Pinheiro，1993；Coelli，1995）和DEA（Fried，2002）等方法，在分析其影响因素方面，多采用面板模型进行量化处理。巴亚尔赛汉和科埃利（Bayarsaihan and Coelli）（2003）利用随机前沿分析法（SFA）和数据包络分析法（DEA），用农场数据对蒙古国农业生产力增长效率进行实证分析，认为技术效率对农业生产率的影响比较显著。海和维扎拉特（Hye and Wizarat）（2011）利用回归分布滞后方法对农业发展进行了实证研究，发现金融自由化和农业增长之间有显著关系。沙赫巴兹等（Shahbaz et al.）（2013）实证分析了农业增长、金融发展、资本和劳动力之间的长期综合关系，认为金融发展促进农业增长，农业部门的资本和劳动力有助于农业增长。普雷舍斯等（Precious et al.）（2014）运用时间序列模型，对经济增长和金融自由化之间的相关性进行了分析，发现通胀对经济增长具有显著影响。阿金索拉和奥迪安博（Akinsola and Odhiambo）（2017）运用动态面板估计对发展中国家经济增长进行分析，认为银行危机与经济增长之间存在显著负相关。西赫姆（Sihem）（2017）利用面板数据静态模型分析农业保险发展与农业生产力增长之间的关系，发现高水平的农业保险市场渗透、农业信贷、农民教育减轻了农业保险市场发展对农业生产力增长的积极影响。

与国外学者实证方法相似，国内学者量化测度农村金融资源配置效率时，主要方法有主成分分析法（李明贤和向忠德，2011；安强身和姜占英，2015）、因子分析法和Data Envelopment Analysis（DEA）（张庆君等，2015；戴伟和张雪芳，2016；李俊霞和温小霓，2019），多数学者认为我国东中西部地区农村金融资源配置效率存在明显差异，不同省份之间也有区别。①主成分分析法。唐青生和周明怡（2009）使用主成分分析方法测度了我国西部地区农村金融资源配置效率，发现西部地区的农村金融资源配置效率普遍较低，而且各省份之间存在明显差异。李明贤和向忠德（2011）利用主成分分析法，以我国中部地区为研究对象，实证分析出有效率的地区，其经济社会由于得到有效的金融支持而发展良好。②因子分析法。黎翠梅和曹建珍（2012）对区域效率差异进行分析，利用因子分析法测度发现东部地区明显高于中西部地区，而西部地区在政策扶持下其效率不断提升。刘璐璐和刘梦格（2021）运用因子分析法构建数字普惠金融风险综合指数，进而对我国数字普惠金融风险现状进行评估，最后提出相应的金融监管政策建议。③DEA法。李洪侠（2021）采用DEA与Malmquist指数结合起来对我国31个省份的财政金融支农协同效率进行测度，发现财政自持度、城乡二元结构水平、财政支农力度、当地经济发展水平是影响财政金融支农协同作用的关键因素。刘安学等（2015）根据2003—2012年陕西省87个县域层面数据，通过DEA方法与回归分析法实证分析农村金融资源配置综合效率、纯技术效率及规模效率，发现县域涉农贷款规模与县域农村金融资金配置效率具有相关性。戴伟和张雪芳等（2016）运用DEA模型测度我国金融资源配置经济、社会和生态效率，运用Malmquist指数评价效率变化，指出我国金融资源配置效率总体水平不高，区域间差异明显，与经济发展水平具有一定相关性；同时，经济与生态效率总体呈上升趋势，但社会效率呈下降趋势，表明我国金融资源配置虽不断优化，但经济发展重点领域和薄弱环节仍需加强。彭耿等（2015）利用泰尔（Theil）指数测度了湖南省金融资源配置的区域差异，同样发现了金融资源配置存在较大的区域间差异，且该差异仍有扩大趋势。邓晓娜（2020）运用非径向Epsilon Based Measure-Undesirable（EBM-Undesirable）模型和空间计量对农村金融机构效率进行评价，认为农村金融机构经营效率的提升能够带动农村地区实体经济的快速发展。