1.3.2 情感原因发现

情感原因发现（emotion cause extraction）旨在从文本中找到产生所描述情感的原因[14]。例如，句子“这个应用程序挂起好多次了，我好恼火。”通过“好恼火”表达了对某应用程序的负面情感，而情感原因发现任务需要找到文本作者不满的原因，即“这个应用程序挂起好多次了”。

与前文所述的情感分析、立场分析任务相比，情感原因发现致力于挖掘情感产生的原因，具有更深的挖掘与分析层次。因此，情感原因发现在多个场景中有着应用潜力。例如，在舆情监督场景中，如果能够自动化地挖掘公众产生情感的原因，就能够更及时地解决问题、疏导舆情，提高社会治理的效率与水平。在心理健康领域，如果情感计算算法不仅能够发现存在情绪异常的患者，还能够挖掘患者产生心理异常的原因，就可以辅助心理医生或心理咨询师进行治疗，改善心理干预的效果[15]。除此之外，在人机对话领域，发现情感产生的原因有助于生成更具情感的回复。