深度学习与计算机视觉:项目式教材
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前言

人工智能正引领产业发展的新一轮技术革命,成为国家产业发展的战略控制点,对经济发展、社会进步和人类生活产生了深远影响。许多国家在战略层面对其予以高度重视,相关科研机构大量涌现,各大科技“巨头”大力布局,新兴企业迅速崛起,人工智能技术开始广泛应用于各行各业,展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。

近几年,国家对人工智能产业的重视达到空前的高度,不断加强对人工智能技术的研发和应用,陆续出台了一系列关于人工智能发展的政策和措施。我国对人工智能的重视主要体现为以下几点。

将人工智能技术作为国家战略发展的重要技术,发布了《新一代人工智能发展规划》,明确了人工智能的发展目标和路线。

加大对人工智能研发的投入,鼓励各行业、企业研发和应用人工智能技术,推动人工智能与实体经济深度融合等。

将人工智能作为重点发展的产业之一,鼓励各行业、企业在人工智能领域进行投资和创新。政府支持人工智能产业的发展,推动人工智能技术在教育、金融、医疗、交通等领域的应用。

重视人才培养,鼓励高校和科研机构加强人工智能领域的教育与研究。鼓励企业加强人才培养和引进,提高其在人工智能领域的专业技能和创新能力。

《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020 年)》强调,要形成安全可信、自主可控的基础软硬件技术生态,布局若干人工智能算力中心,形成广域协同的智能计算平台,从而提供普惠算力和服务支撑。国家发展改革委等部门印发的《关于促进电子产品消费的若干措施》提到,鼓励科研院所和市场主体积极应用国产人工智能(AI)技术提升电子产品智能化水平,增强人机交互便利性。各级地方政府也在大力推动人工智能国产化自主可控技术的实现,如《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023—2025年)》提到,要推动一批国产替代,技术攻坚取得新突破。

人工智能算力布局初步形成,国产CPU处理器芯片、人工智能芯片和深度学习框架等基础软硬件产品的市场占比显著提升,算力、芯片等基本实现自主可控,全面兼容主流深度学习框架。人工智能算力资源并网互联,推动基础软硬件实现高质量自主可控。我国关于人工智能国产化的政策主要体现在以下几方面。

支持研发创新:鼓励企业、高校、科研机构等开展人工智能技术的研发和创新,提升国产化人工智能技术的水平和能力。

培育优质企业:支持培育具有自主知识产权的人工智能企业,鼓励企业完善产业生态,提升市场竞争力。

推进应用落地:鼓励企业和机构在各个领域推进人工智能应用落地,提升国产化人工智能产品的质量,增加其市场份额。

加强人才培养:加强人工智能领域人才的培养和引进,为国产化人工智能技术的发展提供人才保障。

加强安全保障:加强人工智能技术的安全保障,确保国产化人工智能产品和服务安全可靠。

龙芯中科技术股份有限公司(简称龙芯)一直以开放的态度面对人工智能技术的发展,积极投入人工智能深度学习平台的建设,围绕LoongArch自主指令集架构,从基础软硬件到算法及框架,再到最终的产品应用,形成了完整的人工智能技术栈,构建了多层的人工智能软件生态体系和全域异构硬件支撑体系,打造出自主可控的国产化龙芯智能计算平台,以满足人工智能在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能交互、推荐算法、多模态交互等领域的应用场景需求。

在人工智能产业发展十分重要以及我国对自主可控技术的需求十分迫切的环境下,发展基于国产自主可控平台的人工智能技术势在必行。本书介绍计算机视觉技术的基本原理,并结合国产自主可控龙芯处理器阐述具体实践,让读者能够基于国产自主可控龙芯平台进行具体工程实践。

彭飞

2024年4月