前言

能源需求预测直接影响国家未来社会经济发展和能源供给的重要决策，而这些决策又会逆向对未来的能源发展产生重大影响，因此，科学、合理地预测能源需求尤为重要。能源需求预测模型经过几十年的发展，理论日趋成熟，方法也取得了很大的进展。在能源需求预测中，影响能源需求变动的各类信息变量较多，而信息量的多少是决定预测效果好坏的重要因素。因此，现有模型以组合模型为主，考虑在确定性因素的影响下，对预测模型及其组合方式进行不断改进，从线性组合模型发展到非线性组合模型，已取得了较好的预测效果。然而研究发现，在组合模型中，并不是参与组合预测的单一模型越多，组合预测的精度就越高，而由于冗余信息的存在，有些单一模型的加入并不能改善预测的效果。另外，从不确定性影响因素对能源需求的影响来说，不规则事件是引起能源需求短期波动的重要信息变量，但由于其不可量化和不确定性的特征，无法被传统数学模型所捕捉，这使得现有能源需求预测模型的预测精度仍有进一步提高的空间。

因此，针对我国能源需求预测问题，本书从信息源的角度出发，将信息源分为同源信息和异源信息。其中，同源信息即模型预测信息，异源信息特指不规则事件。首先，针对同源信息，从剔除冗余性的角度，对能源需求组合预测中单一模型的遴选问题进行研究，将具有互补信息的模型构建成非线性组合预测模型。其次，针对不规则事件等异源信息预测的问题，采用专家预测系统的方法来估计异源信息对能源需求的影响。针对能源需求预测中不同融合信息的特征，提供不同的融合方法，并进一步改善预测效果。最后，搭建了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架，用异源信息的预测结果对同源信息融合预测进行调整。

本研究在国际国内能源需求预测领域具有一定的前沿价值，在能源经济与管理方向实现了进一步探索。本书将多源信息融合理论首次引入能源需求预测问题中来，从信息源的角度出发，建立了基于同源信息融合的我国能源需求预测模型，并建立了基于异源信息的我国能源需求专家预测系统，从而构建了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架，为我国能源需求预测提供了新的思路和方法，对我国中长期能源发展战略的制定具有重要的参考价值，为今后进一步深入研究能源经济问题提供了基础，兼具理论和实践的双重意义。

本书可供能源经济与管理方向的本科、硕士、博士研究生教学和科研使用，还可作为矿业工程等专业研究生和本科生的选读教材，同时也可作为从事经济、资源与环境理论研究和实际工作的高等院校教师、科研工作者的参考书，具有潜在的需求市场。最后，本书旨在抛砖引玉，引发学界共鸣。

西安财经大学冯雪