2.2　理解数字经济与数字化转型

什么是数字经济

自从“数字经济”的概念诞生以来，人们都希望对其有一个清晰的理解，以便在理论和实践创新和应用中能够更好地落地。理解“数字经济”及其本质，是理解企业数字化转型的前提，也是做好国有企业数字化转型的前提和根本。

要理解“数字经济”，我们需要将其拆开来看。“数字经济”是由“数字”和“经济”二者组成的。“数字”是数字技术的简称，“数字技术”是电子技术专业中的一个物理概念，是区别于“模拟技术”的。“经济”是经济活动的简称，经济活动是“创造价值”的活动。

因此，“数字经济”就是用数字技术支撑起来、更好地创造价值的活动。我们可以这样来简单界定，“数字经济”是用数字技术支撑的创造价值的活动。

当前，数字技术的“支撑”也常被阐述成数字技术的“赋能”，以便使其创造价值的过程更加形象，同时也体现出更为深刻的意义，进一步突出了数字技术的重要作用。

如何理解数字技术

由于“数字经济”是用数字技术支撑（赋能）的经济活动（创造价值的活动），因此“数字技术”是开展数字经济活动的必要前提和基础性保障。

人们在谈到数字技术的时候，往往会想到大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等耳熟能详的技术，如有的将数字技术归纳为“大（大数据）、人（人工智能）、物（物联网）、云（云计算）”，有的将其归纳为“ABCD”（A——人工智能、B——区块链、C——云计算、D——大数据），等等。

但是，如果仅仅这样理解数字技术就非常浅显了。因为一个重要的问题是，当我们在数字技术支撑（赋能）下开展不同的经济活动时，显然需要用到的数字技术是不同的。上述这些技术是否都需要？需要的程度如何？需要的时间如何？……比如，什么样的活动应该用区块链技术？什么样的活动应该用云计算？上云是上公有云还是私有云？……一系列问题必须弄清楚，否则技术一旦运用错误，一方面很难发挥出应有的作用，另一方面我们开展的活动也很难创造出价值。

例如，在某些技术还不够成熟的领域完全用技术替代人工，不仅得不到应有的赋能效果与效率，还会造成安全风险的增加，同时也会导致社会资源配置和利用的不均衡性。

因此，如果抛开“数字技术”的物理概念范畴，我们需要明确地理解“数字技术”到底应该包含哪几类技术，以及这几类技术的作用是什么。

一般来讲，不论用来支撑（赋能）何种经济活动，“数字技术”主要应该包括三大类技术，即与数据有关的技术、与网络有关的技术以及与计算有关的技术（简称为数据技术、网络技术和计算技术）。

“与数据有关的技术（数据技术）”主要负责的是“数据”如何获取的问题，“与网络有关的技术（网络技术）”主要负责的是“数据”如何传输的问题，“与计算有关的技术（计算技术）”主要负责的是“数据”如何分析计算进而驱动决策的问题。

例如，当前年龄较大的独居老人会因为身边没有人照料而出现危险情况，如摔倒后不能自己起来、得不到及时救治等。我们在构建智慧城市和智慧社区时都希望能够通过数字技术的运用解决独居老年人监控的问题。

针对这一问题，很多地方都进行了尝试，比如上海市的举措是通过检测老年人家里的水表和电表的用量，来判断老年人是否出现了身体问题。这样做虽然方便，但是明显不够精准。也有的地方是通过在家里装摄像头、提供可穿戴式终端设备（如腕表、随身心率监测仪等）等手段来解决这一问题。

当然，再精准一些也可以考虑通过在鞋上装配传感器或在地板上铺设传感器的方式获取老年人的状态。以地板上铺设传感器为例，平时两只脚踩在地上，通过传感器能够随时感知受力面积和行走轨迹，一旦跌倒，整个人躺在地上或者半躺在地上，受力面积就会发生变化。

可以看出，不论采取什么样的技术手段，针对独居老人监控问题的技术必须能够实现如下三个基本功能：首先，不论是监测水表电表，还是安装摄像头或者传感器，其目的都是要获取老年人的即时状态数据（如是否摔倒了没有起来等），这就属于“数据技术”的范畴；其次，获取数据之后，必须能够传输出去，否则救助人员就不可能知道，这就需要“网络技术”；最后，我们必须要能够基于获取的数据判断出下一步应该如何去救助老人，这就需要对数据进行分析和计算，这就属于“计算技术”。

再举个教育方面的例子。如果小孩不爱学习，即使家长在家里安装一个摄像头随时盯着孩子的举动，也不一定能够知道他对着电脑是在学习还是在胡思乱想。但如果我们利用更深层次的识别技术来解决这个问题，比如在电脑上安装摄像头可以扫描小孩的面部表情，识别在什么样的面部表情下他是在认真学习和思考，在什么样的表情下他是在胡思乱想等。同时，还能记录他一天有多长时间在胡思乱想。再把这个信息分析结果传递给家长，就可以了解孩子的学习专注程度。

通过上例可以看出，首先，电脑上安装摄像头的目的是要获取孩子的即时面部状态数据，这就属于“数据技术”的范畴；其次，获取了数据之后，必须能够传输出去进行处理/存储或者告知家长，这就需要“网络技术”；最后，我们必须要能够基于获取的面部表情数据分析和计算出孩子是在认真学习思考还是在胡思乱想，判断出下一步应该如何去应对，这就属于“计算技术”。

显然，我们常说的“数据获取（摄像头、传感器等）、数据挖掘、数据清洗、数据加工、数据存储、数据治理等”都属于数据技术的范畴；“互联网、物联网、移动互联网等，2G、3G、4G、5G等”都属于网络技术的范畴；“人工智能（AI）、分布式计算、并行计算、去中心化计算、图计算、优化算法、量子计算等”都属于计算技术的范畴。

由于相关技术繁多复杂，既有硬件技术又有软件技术，因此，针对不同的活动使用什么样的技术，需要回归到做活动的根本目的上，即“干什么”和“怎么干”，也就是如何用合适的数字技术赋能活动来实现“正确地做，正确的事”，才能更好地创造出价值。

比如，在网络技术领域，都知道5G是第五代通信技术，其应该绝对优越于4G、3G和2G网络，但是否在任何场景下，运用5G技术都比4G甚至2G合适呢？答案显然是否定的。比如，由于2G信号的频率低、波长长，具有便于跨越障碍物的明显优势，可以在一定程度上保证信号的覆盖范围（比如地下车库、地下矿井、施工隧道等），因此可以广泛应用于不需要太多流量的物联网领域。

再如，对于上述老年人监护的例子，如果老年人的居所已经配置了一个智能看护机器人，其功能是能够在老年人摔倒时第一时间将老年人扶起来。那么，从计算技术角度看，当智能监护系统获取到老年人摔倒的数据后，第一时间在就近的数据处理中心进行分析和计算（边缘计算）进而快速驱动看护机器人进行老年人的救助，远比数据上云后通过远端服务器进行计算（云计算）后再来驱动机器人要合适得多。因为，数据进行远端计算可能会存在因系统和设备故障、传输通道故障等原因不能及时救助的风险。

因此，利用数字技术，并非越“先进”越好。技术“先进”与否，也得看其能否解决我们要解决的实际问题、能否创造价值。很多企业在数字化转型时，不关心自己的问题和痛点，而是寻找世界上最“先进”的技术和系统进行上马，或者不要非著名、非知名公司提供的产品和系统等，但发现这样操作后并没有什么实际价值和效果，反而会因为投入产出不成比例而陷入迷茫。

综上所述，“数字经济”是由数字技术（数据技术、网络技术、计算技术）支撑（赋能）主体（企业、政府等各类主体）更好地创造价值的活动，如图2-1所示。

数字经济的本质

前文指出，“数字经济”是以数字技术为支撑的创造价值的活动。因此，数字经济的本质是“创造价值”。“数字经济”绝对不是，也不应该是一个行业，因为各行各业的主体都可以用数字技术支撑（赋能）来更好地创造价值。

我们在评判和衡量任何一个数字经济转型的活动是否方向正确时，关键在于判断其是否能够“创造价值”。

当然对于不同的经济活动主体，由于其文化视野和格局不同，所处的内外部环境不同，目标不同，决定了其对“价值”的认识也不相同。

我们以企业为例，有些企业的经营目的就是功利性的盈利，很少考虑社会价值的创造问题，因此，其对数字经济的认识也必然局限在如何用数字技术赋能自己的企业经营活动更好地赚取利润，甚至通过违法手段（如违规使用和倒卖消费者隐私数据等）牺牲别人的利益或者浪费社会的宝贵资源也在所不惜。

因此，数字经济的本质虽然简单，但对“价值”的理解却非常深奥。对“价值”的认识（也就是价值观）既是引导各主体行动的准绳，也是衡量数字经济活动的重要标准之一。关于“价值”的论述，将在后文详细阐述。

什么是数字化转型

前文指出，“数字经济”是以数字技术为支撑（赋能）从而更好地创造价值的活动。这个界定可以适用于其他任何主体的数字化转型，例如：

企业的数字化转型——以数字技术为支撑（赋能）让企业更好地创造价值。

政府的数字化转型——以数字技术为支撑（赋能）让政府更好地创造价值。

个人的数字化转型——以数字技术为支撑（赋能）让个人更好地创造价值。

国企的数字化转型——以数字技术为支撑（赋能）让国企更好地创造价值。

……

由此可以看出，“数字经济”是一个大范畴概念，任何主体通过数字技术的支撑更好地创造价值的转型活动都属于数字化转型。

“数字经济”并不是一个特定产业，也不是一个行业。

由此也可以看出，任何主体（政府、国有企业、民营企业、个人等）在数字化转型时必须明确几个核心关键点：

一是必须明确通过数字化转型到底要创造什么价值。

二是必须明确创造这些价值需要用什么样的数字技术进行支撑（赋能）。

三是必须明确如何用这些数字技术来支撑（赋能）。

在进行数字化转型时，如果弄不明白上述这三个关键点，必然会陷入“迷茫”，转型之路也很难走下去。