AI数字人原理与实现
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1.1 什么是数字人

数字人高度模仿人类的智能、语音和外观等特征,以便与人类进行自然交流和沟通。尽管数字人已在特定场景中展现出与人类进行高效交互的能力,但实现与人类进行自然、流畅的交流和沟通,仍是我们持续追求的目标。数字人集成了多项核心技术,正在深刻影响和改变人机交互方式,并为人类生活带来新体验。

目前,数字人技术还面临进一步提高交互广度和深度的挑战,距离真正的人工智能数字人还有很长的路要走。但是,随着技术的不断成熟,未来数字人的智能程度将越来越高,它们的思维和行为模式将更接近人类,甚至在某些方面超越人类,从而更好地服务人类社会。数字人将成为人机交互的全新载体,对人类生活产生重大影响。

1.1.1 数字人的定义

数字人是通过计算机技术创建的拟真人物形象和交互系统。它可模拟人类视觉、语音、语言等方面的特征,具有逼真的人类外形,能够合成语音、理解自然语言,可以实现人机智能交流。

数字人通常是计算机生成的3D虚拟角色,需要计算机图形学、3D建模等技术的支持。数字人还需要配备语音合成、语音识别等语音技术,以及自然语言处理、知识表达、自动推理等人工智能算法模块,这样它才能构成一个技术复杂的完整系统。这些模块彼此分工、协作,共同支持数字人的视觉呈现、语音交互、知识表达和思维能力。

数字人起源于20世纪80年代,经历了从初级到高级的技术发展阶段。进入21世纪后,3D技术、深度学习技术等推动数字人向高保真和智能化方向迈进,数字人在经济和社会各个领域得到了广泛应用,不仅推动了计算机技术的创新,而且重塑了传统模式。虽然当前的技术水平还存在一定的局限性,但随着算法的不断进步,数字人将逐渐接近真实人类。

1.1.2 数字人的特征

数字人的最大特征是高度拟人化和具有互动性。这些特征主要体现在以下方面。

1)数字人具有逼真的人类外形和声音,通过3D建模、人脸识别和语音合成等技术实现了近乎真实的外观、肢体动作和语音表达效果。高保真是构建具有高度人类代入感的数字人物的基础。

2)数字人可以与人类进行自主的交互。通过集成自然语言理解和知识表达技术,它们能够主动感知用户需求,利用知识库进行回应,从而实现较为流畅的人机交流。

3)数字人具有学习和进化的能力。通过深度学习等技术,数字人可以与时俱进,不断汲取新知识、优化决策,这使其交互更加智能化。

4)数字人具有一定的分析和决策能力。通过使用知识图谱、自动推理等技术,数字人可以对问题进行分析并做出决策。

这些特征也都是数字人区别于传统虚拟形象的独特优势。