机器学习中的统计思维(Python实现)
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0.3 这本书决定它还想要这样

建模的艺术就是去除实在中与问题无关的部分,建模者和使用者都面临一定的风险。建模者有可能会遗漏至关重要的因素;使用者则有可能无视模型只是概略性的,意在解释某种可能性,却太过生硬地理解和使用实验或计算的具体结果样本。

——菲利普·安德森(Phillip Anderson),1977年诺贝尔物理学奖得主

在日常生活中,人们有很多模糊的概念或想法,而科学家的本事就在于可以将其抽象为公式、方法或者模型。没有哪一种模型是完全正确的或者完全错误的,这取决于模型使用的场景。固化的模型是不可取的,根据目的需求自行定制模型才是上策。所以,我希望读者在阅读本书之后,可以参悟两大基本原理:第一性原理和奥卡姆剃刀原理。