1.6　校准度

校准度（calibration）是评价一个预测模型预测未来某个个体发生结局事件概率准确性的重要指标，反映模型预测风险与实际发生风险的一致程度，也称为一致性。可以如下方式理解区分度和校准度。

区分度：定性，你能预测出来吗？（预测出来你考试过不过）

校准度：定量，你预测出来和实际一样吗？（预测出考了多少分）

对于基于Logistic回归的诊断模型，校准度可以进行H-L（Hosmer-Lemeshow）检验和绘制校准曲线（calibration plot）；对于基于COX回归的预后模型，校准度评价主要采用校准曲线，在校准曲线中，有一些可以评价的指标，包括截距、斜率、Brier score等。