预测模型实战:基于R、SPSS和Stata
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1.6.2 Calibration plot

校准图是对实际发生频数与模型预测发生频数相关性图,常用三种形式:①散点图,如图1-19所示;②柱状图,如图1-20所示;③线图或折线图,如图1-21所示。

对于Logistic回归的诊断模型,训练集和验证集的H-L和校准曲线都需要做;对于COX回归的预后模型,训练集和验证集的校准曲线都要做,如图1-22和图1-23所示。

图1-23上面两幅为训练集的校准曲线,图1-23下面两幅为验证集的校准曲线;图1-24左图为训练集1、3、5年校准曲线,图1-24右图为验证集1、3、5年校准曲线。

图1-19 校准散点图

图1-20 校准柱状图

图1-21 校准折线图

图1-22 诊断模型的校准曲线

图1-23 预后模型的校准曲线

图1-24 预后模型校准曲线(多时间点)

校准曲线上点的分布,也可以反映区分度和校准度,如图1-25所示。图1-25左上图上各点反映的是较好的区分度,但是准确度很差,因为图中两个点能够明显区分,但是不准,都没有落在参考线上;图1-25右上图上各点反映的是很好的准确度,但是有较差的区分度,图中各点均在参考线上,但是过于密集,区分有一定的难度。

图1-25左下图反映了很好的区分度和很好的准确度,点与点之间可以很好地区分,而且均在参考线上;图1-25右下图反映了最理想的区分和准确度,两点得到最大的区分,而且都落在参考线上。

图1-25 区分度与校准度的评价