如何带领设计师进行数据分析

对于数据分析，设计主管需要带领设计师进行到怎样的程度较合适？是借助产品、运营的数据报告分析设计问题，还是自己通过数据平台进行分析？

1．首先，公司要开放给设计师数据获取和分析的平台权限

要分清楚哪些数据可以给设计师做设计决策的输入，迭代修改的依据，一般作为设计视角，最好和产品部门看一样的KPI关键指标数据，基础的UV、PV、DAU、留存率、渗透率等都要知道；定性数据方面、调研报告、问卷分析需要详细理解；其他商业方面的数据可以不看，这方面数据比较敏感，一般也不能直接用于指导设计方案（其实看系统搭建的完整度，数据路径清晰，下钻和归因比较成熟的话，还是可以的）。

2．关注核心路径的用户行为数据分析

产品的核心使用路径埋点要完整且支持分支，设计师和产品经理无论是看基础数据，还是做AB测试，都是要靠小规模分桶实验看变量，然后给出假设的，再来进行具体方案的调整和迭代，你们的系统如果不支持这个过程，那么看不看都没什么区别。

3．找一个公司内的数据分析师给团队分享

建立数据意识和数据视角，避免数据说谎还看不出来的情况，是设计师改善自己思考方式的第一步，工具和方法因产品而异，但是思维模式是共有的，因此要先建立这个常识。

4．设计主管多输出从数据看到的问题，和产品负责人讨论

关于数据的关注和决策肯定不是民主制的，大多数时候都要依赖上层决策，所以作为设计团队的代表方先把用户数据和产品数据建立联系，输出设计侧的建设性建议是第一步，然后才能让各模块的负责设计师逐步建立参与感。