第1章　RPA在金融行业的应用

1.1　大额交易客户筛选机器人

RPA在行业领域应用中，金融行业占比最大，主要是因为金融行业对数据的及时性、精准性要求非常高。RPA技术在近几年疫情的背景下受到特别重视，尤其是其稳定、易于使用的优点引起了金融业的关注。由于金融业有大量的重复数据处理业务，复杂的中后期流程和难以互操作的系统导致大量系统与系统、数据与数据不得不手动调整，而高流量、高重复性是RPA应用程序的首选。

RPA的价值在未来几年还将更加显现，金融机构投入力度也将逐年增加。金融行业整体信息化水平高，业务流程化中重复操作多，人力成本消耗大，RPA技术的应用可以降低业务执行过程中的重复操作，减少手工错误率及非法操作，有助于业务流程自动化水平和效率的提升。RPA的价值表现在解放人力、获取实时数据、提升员工工作体验、运营灵活性、降低风险与成本和实现业务连续性的要求等。

RPA还可以简化流程，降低风险。人为操作业务流程时会存在大量风险，如盗取数据、篡改数据、输入错误数据等，但是RPA作为数字员工可以基于一定规则自动执行大量重复、枯燥的业务，可以保证处理的准确度。得益于人工智能的快速发展，RPA+AI技术可以应对那些烦琐、复杂的非结构化数据，来完成复杂应用场景的流程替代。

通过本章案例，您将学到：

●　浏览器组件的使用。

●　下载文件。

●　筛选数据表的使用。

●　对于数据中的每一行的使用。

●　Excel组件的使用。

●　构建数据表的使用。

●　遍历循环的使用。

●　日志消息。