Eviews实战与数据分析
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内容简介

本书结合实战案例介绍了Eviews软件的使用方法。首先介绍了Eviews软件的整体架构和设计理念,然后围绕截面数据、时间序列、面板数据3种典型类型的数据,介绍了Eviews软件的功能。通过配合实战案例,本书重点介绍了Eviews的操作步骤、指令和输出结果的解读。

本书分为23章,主要内容有Eviews简介、Eviews的安装、初识Eviews、工作文件、对象、序列、组、样本、图形、图形工具、截面数据的基础性分析、回归分析、定性因变量模型、受限因变量模型、分位数回归模型、工具变量、岭回归和LASSO、主成分分析、因子分析、时间序列的基础性分析、ARIMA模型、GARCH模型、面板数据模型。

本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合Eviews的入门用户和进阶用户阅读,也适合对经济计量学、金融计量学、统计学感兴趣的读者阅读。另外,本书也适合政府部门、研究机构从事经济管理工作的人士使用。